如何将 Copilot 应用集成进 Native 应用中
方案概览在 Native 应用中引入一个 AI 助手,只需 3 步:创建百炼问答应用:利用百炼平台快速创建自己的大模型应用,支持自定义知识库。创建百炼问答应用:创建魔笔 Copilot 应用:逐步搭建 Copilot 应用或通过应用模板快速创建 Copilot 应用。创建魔笔 Copilot 应用:...
10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉、微信中
为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业会构建 AI 助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询。在阿里云上,只需 10 分钟即可构建一个 AI 助手,并发布到网站、钉钉或微信公众号中。
使用Flowise服务快速构建LLM应用
Flowise是一款面向开发者的开源低代码工具,用于构建定制的LLM应用工作流和Agent。开发LLM应用通常需要经历多次迭代,但Flowise可以通过低代码和拖拽式UI等方式,实现LLM应用的快速迭代,帮助您更快地从测试环境过渡到生产环境。本文将介绍如何基于Flowise服务平台构建一个LLM应用。
构建未来:AI技术在智能交通系统中的应用
随着全球城市化进程的不断加速,传统交通系统面大压力,包括交通拥堵、环境污染、能源消耗和道路安全问题。为了解决这些问题,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)的概念被提出,并迅速成AI)作为ITS的核心技术之一,正在推动交通系统的变...
构建未来:AI在持续学习系统中的应用与挑战
在人工智能领域,持续学习系统是一个相对较新的研究方向,它试图模拟人类学习新任务时不断积累知识的能力。与传统的AI模型相比,CLS能够在不断的学习过程中保持先前学到的知识,同时还能学习新的信息,从而避免所谓的“灾难性遗忘”现象。这种系统的开发对于实现真正的通用人工智能(AGI)至关重要。 首先...
构建未来:AI在持续学习系统中的应用
在当今信息爆炸的时代,教育系统面临着前所未有的挑战和机遇。人工智能作为一种强大的技术工具,正在改变我们获取、处理和应用知识的方式。特别是在持续学习系统的构建中,AI的应用不仅增强了学习的效率和效果,还为个性化教育提供了可能。 自适应学习算法是AI在教育中应用的核心之一。这种算法能够根据学习者的行为、偏好和成绩自动调整教学内容和难度。例如&#...
构建未来:AI在持续学习系统中的创新应用
在人工智能的世界中,持续学习是一个至关重要的概念。传统的机器学习模型通常需要在大量数据上进行训练,然后才能用于预测或决策。然而,这种方法存在一个主要问题:一旦模型被训练出来,它就无法适应新的数据或环境。这就是所谓的“冷启动”问题。为了解决这个问题,研究人员正在开发新的AI技术,使得机器能够进行持续学...
构建未来:AI技术在智能交通系统中的应用
在21世纪的数字化浪潮中,人工智能(AI)已经成为推动许多行业革新的主要力量。特别是在交通领域,AI的应用正在开启一场变革,旨在打造一个更加高效、安全和环保的智能交通系统(ITS)。本文将探讨AI在智能交通系统中的关键作用,并分析其带来的益处以及面临的挑战。 首先,AI在...
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