【ChatGPT】参加计算机科学考试（GPT-4对比GPT-3.5）
ChatGPT真的“无敌”了吗？？？？ 当【ChatGPT】参加大学生计算机科学考试 1.简介 我们邀请ChatGPT参加一项关于算法和数据结构的本科计算机科学考试。我们把它的答案手抄到一张考卷上，然后在盲测的情况下，随机选200名参与的学生。我们发现ChatGPT以20.5(满分40分)的成绩勉强通过了考试。这一令人印象深刻的表现表明，ChatGPT确实可以成功完成大学...
【极客技术】真假GPT-4？微调 Llama 2 以替代 GPT-3.5/4 已然可行！
近日小编在使用最新版GPT-4-Turbo模型（主要特点是支持128k输入和知识库截止日期是2023年4月）时，发现不同商家提供的模型回复出现不一致的情况，尤其是模型均承认自己知识库达到2023年4月，但当我们细问时，Fake GPT4-Turbo（暂且这样称呼）出现了明显胡编乱造的情况，如下图所示：（其中一个是官方API直连一个是Fake GPT4-Turbo，你能区分出来吗？文末找答案~）思....
使用GPT-4生成训练数据微调GPT-3.5 RAG管道
也就是说，我们现在可以使用GPT-4生成训练数据，然后用更便宜的API（gpt-3.5 turbo）来进行微调，从而获得更准确的模型，并且更便宜。所以在本文中，我们将使用NVIDIA的2022年SEC 10-K文件来仔细研究LlamaIndex中的这个新功能。并且将比较gpt-3.5 turbo和其他模型的性能。 RAG vs 微调 微调到底是什么?它和RAG有什么不同?什么时候应该使用RA...
只有GPT-4可以自我改进，GPT-3.5都不行，MIT&微软代码生成实验新发现
作为最领先的大模型，GPT-4 有自我纠正生成代码的能力，结合人类反馈，自我纠正能力还能进一步的提高。大型语言模型（LLM）已被证明能够从自然语言中生成代码片段，但在应对复杂的编码挑战，如专业竞赛和软件工程专业面试时，仍面临巨大的挑战。最近的研究试图通过利用自修复来提高模型编码性能。自修复是指让模型反思并纠正自己代码中的错误。下图 1 显示了基于自修复方法的典型工作流程。首先，给定一个规范，从代....
免费使用 GPT-4 和 GPT-3.5 新方法：无限使用，随时切换，牛逼！
近日，一个名为 GPT4Free 的项目在互联网上声名鹊起；原因在于其提供了对 GPT-4 及 GPT-3.5 免费且几乎无限制的访问。该项目通过对各种调用了 OpenAI API 网站的第三方 API 进行逆向工程，达到使任何人都可以免费访问该流行 AI 模型的目的。具体来说，GPT4Free 并没有绕过 OpenAI 的付费墙，而是 “欺骗” OpenAI API，让它误以为接收的是来自拥有....
1、GPT-4凌晨已发布赶紧申请，前端小白用最近用刚学的golang对接了GPT-3.5的6个接口
1、前言我的ChatGPT 系列文章3、惊奇，竟然可以在ChatGPT的GPT-4模型让它扮演Linux服务器 搭建K8s和docker环境2、从零开始构建基于ChatGPT的嵌入式(Embedding)本地医疗客服问答机器人模型（看完就会，看到最后有惊喜)1、GPT-4凌晨已发布赶紧申请，前端小白用最近用刚学的golang对接了GPT-3.5的6个接口GPT-4 API waitlist (o....
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