选择业务场景
阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件,您可创建自定义集群,灵活组合EMR提供的组件,打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别,帮助您快速选型。
与自建集群的对比优势
与自建Hadoop集群相比,开源大数据开发平台EMR提供弹性资源管理和自动化运维,降低运维复杂度,通过用户管理、数据加密和权限管理等为数据安全保驾护航,同时EMR集成了丰富的开源组件并打通开源生态与阿里云生态,便于快速搭建大数据处理和分析场景。
使用Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS
在使用阿里云EMR Serverless Spark的Notebook时,您可以通过Hadoop命令直接访问OSS或OSS-HDFS数据源。本文将详细介绍如何通过Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS。
大数据存储技术(1)—— Hadoop简介及安装配置
一、Hadoop简介 (一)概念 1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2、主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3、广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。 ...

迁移Hadoop集群至DataLake集群
本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群(Hadoop),高效地迁移至数据湖集群(DataLake),以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式,并针对这些因素,提供适应新集群的迁移策略与步骤。
【大数据技术Hadoop+Spark】Flume、Kafka的简介及安装(图文解释 超详细)
Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。Flume主要由3个重要的组件构成:1)Source:完成对日志数据的收集,分成transtion 和 event 打入到channel之中。2)Cha....

【云计算与大数据计算】分布式处理CPU多核、MPI并行计算、Hadoop、Spark的简介(超详细)
一、CPU多核和POISX Thread为了提高任务的计算处理能力,下面分别从硬件和软件层面研究新的计算处理能力在硬件设备上,CPU 技术不断发展,出现了SMP(对称多处理器)和 NUMA(非一致 性内存访问)两种高速处理的 CPU 结构 在软件层面出现了多进程和多线程编程。进程是内存资源管理单元,线程是任务调度单元总的来说,线程所占用的资源更少,运行一个线程所需要的资源包括寄存器,栈,程序计数....

好程序员大数据培训分享Apache-Hadoop简介
好程序员大数据培训分享Apache-Hadoop简介,一、Hadoop出现的原因:现在的我们,生活在数据大爆炸的年代。国际数据公司已经预测在2020年,全球的数据总量将达到44ZB,经过单位换算后,至少在440亿TB以上,也就是说,全球每人一块1TB的硬盘都存储不下。 一些数据集的大小更远远超过了1TB,也就是说,数据的存储是一个要解决的问题。同时,硬盘技术也面临一个技术瓶颈,就是硬盘的传输....
《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一2.1 Hadoop系统安装方法简介
本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一书中的第2章,第2.1节,作者 主 编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1 Hadoop系统安装方法简介 Hadoop可以用三种不同的方式进行安装。第一种方式是单机方式,它允许在一台运行Linux或Windows下虚拟Linux的单机上安装运行Hadoop系....
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