大数据云数据库HBase版的相关内容

文章 2023-06-12 来自：开发者社区

大数据技术之HBase2

第3 章HBase API3.1、环境准备新建项目后在pom.xml 中添加依赖注意：会报错javax.el 包不存在，是一个测试用的依赖，不影响使用<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-...

文章 2023-06-12 来自：开发者社区

大数据技术之HBase1

第1 章HBase 简介1.1、HBase 定义Apache HBase™ 是以 hdfs 为数据存储的，一种分布式、可扩展的NoSQL 数据库。1.2、HBase 数据模型HBase 的设计理念依据Google 的BigTable 论文，论文中对于数据模型的首句介绍。Bigtable 是一个稀疏的、分布式的、持久的多维排序map（<K,V>类型）。之后对于映射的解释如下：该映射由行....

文章 2023-01-31 来自：开发者社区

1.1、HBASE的架构1、HMaster功能：1) 监控RegionServer 2) 处理RegionServer故障转移 3) 处理元数据的变更 4) 处理region的分配或移除 5) 在空闲时间进行数据的负载均衡 6) 通过Zookeeper发布自己的位置给客户端2、RegionServer功能：1) 负责存储HBase的实际数据 2) 处理分配给它的Region 3) 刷新缓存到HD....

文章 2022-11-08 来自：开发者社区

大数据编程技术基础实验七：HBase实验——部署HBase

一、前言本期大数据编程技术基础实验的内容是HBase的部署，内容比较简单，但会用到之前实验的东西，所以大家在学习这些知识前，要懂得如何去部署这些大数据组件，并熟练的掌握linux命令。二、实验目的掌握HBase基础简介及体系架构掌握HBase集群安装部署及HBase Shell的一些常用命令的使用了解HBase和HDFS及Zookeeper之间的关系三、实验要求巩固前面所学实验部署一个主节点，三....

文章 2022-10-20 来自：开发者社区

基于mac构建大数据伪分布式学习环境（六）-部署HBase

官方文档如下：http://hbase.org.cn/docs/32.html1.解压安装包tar -zxvf hbase-2.2.6-bin.tar.gz2.修改配置文件Hbase-env.shexportJAVA_HOME=/data/soft/jdk1.8exportHADOOP_HOME=/data/soft/hadoop-3.2.0exportHBASE_LOG_DIR=/data/h....

文章 2022-10-19 来自：开发者社区

大数据开发笔记（十）：Hbase实践

HBSAE实践(要求先配置好hadoop环境，版本hadoop2皆可，先启动zookeeper)1、安装（hbase-0.98.6-hadoop2）（1）安装zookeeper（zookeeper-3.4.5）首先，将zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg（要求所有机器保持一致）server.0=master:8880:7770 server.1=slave1:8881:7771 se....

文章 2022-10-19 来自：开发者社区

大数据开发笔记（十）：Hbase列存储数据库总结

Hbase--分布式列存储NOSQL数据库HBase 本质上是一个数据模型，可以提供快速随机访问海量结构化数据。利用 Hadoop 的文件系统（HDFS）提供的容错能力。它是 Hadoop 的生态系统，使用 HBase 在 HDFS 读取消费/随机访问数据，是 Hadoop 文件系统的一部分。HBase 是一个面向列的数据库，在表中它由行排序。表模式定义只能列族，也就是键值对。一个表有多个列族....

文章 2022-10-04 来自：开发者社区

一幅长文细学华为MRS大数据开发（四）—— HBase

4 HBase摘要：HBase是一种非关系型数据库，它是基于谷歌BigTable的开源实现，和BigTable一样，支持大规模海量数据的存储，对于分布式并发数据处理的效率极高，易于扩展且支持动态伸缩，适用于廉价设备。HBase实际上就是一个稀疏、多维、持久化的映射表，它采用行键、列和时间戳即可轻松锁定数据，每个数据都是未经解释的字符串，在本文中我们都会具体学习。在本文中我们会谈及HBase系统架....

文章 2022-08-12 来自：开发者社区

大数据面试--HBASE

一、HBASE的特点是什么？1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列；2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元格插入时的....

文章 2022-07-24 来自：开发者社区

BigData：大数据开发的简介、核心知识(linux基础+Java/Python编程语言+Hadoop{HDFS、HBase、Hive}+Docker)、经典场景应用之详细攻略

导读：最近几天，有很多很多的网友留言都在咨询——如何学习大数据开发，以及如何跟上大数据时代而不被抛弃。今天周末，博主花了一段时间，统一采用本文章，以Hadoop生态系统布局进行回答，欢迎网友留言提建议。首先，大数定理告诉我们，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性。其次，大数据的主要价值——辅助决策。利....