PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-特征配置
接下来需要做“特征配置”。特征配置在推荐方案配置中是一个核心的部分，我们期望通过界面配置出想要的特征，然后自动生成计算的MaxCompute 和Flink的SQL代码，生产出常见的统计特征、序列特征、MinMax特征、偏好KV统计特征，最终输出给向量召回、粗排和精排模型样本。1.常用周期行为类型配置...
PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-排序配置
在排序配置中我们选择添加一个“精排”：本例中精排模型名称填写acc_rank，精排目标设置包含两个目标：is_click（表达式max(if(event='click', 1, 0))）和is_praise（表达式max(if(event='praise', 1, 0))）。过滤字段选择age等，训...
使用特征平台对文本特征进行实时离线LLM Embedding并训练上线-人工智能平台 PAI-阿里云
在机器学习特征工程中,文本字段无法直接用于模型训练,需要先通过大模型提取Embedding向量后再进行使用。例如商品评价文本、用户评论内容等,通过文本Embedding可以将其转换为固定维度的向量表示,用于相似度计算、语义检索和推荐召回等场景。本文档介绍如何通过特征平台实现文本Embedding的离线和实时提取,以及后续的模型训练和上线全流程。
创建PAI-Rec推荐方案时的环境配置-智能推荐 AIRec-阿里云
想为PAI-Rec推荐方案配置环境？本文提供分步图文指南，清晰讲解DataWorks、Hologres及FeatureStore等关键设置，助您高效完成部署。
阿里重磅开源全球首个批流一体机器学习平台Alink，Blink功能已全部贡献至Flink
作者 | 蔡芳芳采访嘉宾 | 王峰（花名莫问） 11月28日，Flink Forward Asia 2019 在北京国家会议中心召开，阿里在会上发布Flink 1.10版本功能前瞻，同时宣布基于Flink的机器学习算法平台Alink正式开源，这也是全球首个批流一体的算法平台，旨在降低算法开发门槛，帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。在去年的Flink Forward China峰会上，阿里宣布将....
PyTorch的优势它也有！腾讯全栈机器学习平台Angel 3.0 重点研发图机器学习功能
腾讯开源项目Angel 近日从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。LF AI基金会（Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation）是Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会，这意味着，Angel得到全球技术专家的认可，成为世界最顶级的AI开源项目之一。LF AI基金会执行总监Ibrahim Haddad....
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