深入理解自动化测试中的数据驱动策略深度学习在图像识别中的应用与挑战

自动化测试是提升软件开发效率、保障软件质量和可靠性的重要环节。随着敏捷开发和持续集成理念的普及,自动化测试的重要性愈发凸显。在众多自动化测试策略中,数据驱动测试(Data Driven Testing, DDT)以其独特的优势受到广泛关注。DDT 的核心思想是将测试逻辑与测试数据分离,通过外部数据源...

【人工智能】45测试深度学习基础知识的数据科学家的问题(以及解决方案)(下)

【人工智能】45测试深度学习基础知识的数据科学家的问题(以及解决方案)(下)

Which of the following architecture has feedback connections?A. Recurrent Neural networkB. Convolutional Neural NetworkC. Restricted Boltzmann Machine...

MSE微服务测试最佳实践 - 自动化回归

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【人工智能】45测试深度学习基础知识的数据科学家的问题(以及解决方案)(上)

【人工智能】45测试深度学习基础知识的数据科学家的问题(以及解决方案)(上)

原文:介绍早在2009年,深度学习只是一个新兴领域。只有少数人认为它是一个富有成果的研究领域。今天,它被用于开发一些被认为是难以做到的事情的应用程序。语音识别,图像识别,数据集中的查找模式,照片中的对象分类,字符文本生成,自驾车等等只是几个例子。因此,熟悉深度学习及其概念很重要。在这次...

埃森哲推出AI测试服务,深度学习算法的“黑匣子”问题或将不再

现如今,AI的智能、自主及高效程度又来到了一个发展高潮,成为人类完成日常工作、改善生活、提升幸福感的得力助手。但同时,由于是人类赋予了AI系统自主决策的能力,因此,许多人开始提出,人类需要对AI“负责”。 如何负责?其中包括三大核心,即问责制、责任制和透明度。这三点构成了AI的A.R.T原则。 责任...

带你测试对比深度学习框架!TensorFlow,Keras,PyTorch...哪家强?(附数据集)

深度学习框架哪家强:TensorFlow?Caffe?MXNet?Keras?PyTorch?对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何,各位读者不免会有所好奇。 微软数据科学家Ilia Karmanov最新测试的结果显示,亚马逊MXNet在CNN、RNN与NLP情感分析任务上性能强劲,而Te...

泰坦超级计算机测试深度学习新方法用于癌症研究

橡树岭国家实验室(ORNL)是Titan泰坦超级计算机的所在地,由副总裁Joe Biden负责的一个专门研究小组的Cancer Moonshot计划,正在探索如何将深度学习用于改善癌症研究。   具体来说,ORNL的研究人员运用新的深度学习技术自动从覆盖全国的癌症登记项目的癌症病理报告提取...

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