文章 2024-05-20 来自:开发者社区

YOLOv5改进 | 卷积模块 | 用ShuffleNetV2卷积替换Conv【轻量化网络】

​ 本专栏所有程序均经过测试,可成功执行 在YOLOv5的GFLOPs计算量中,卷积占了其中大多数的比列,为了减少计算量,研究人员提出了用ShuffleNetV2代替Conv。本文给大家带来的教程是将原来的Conv替换为ShuffleNetV2。文章在介绍主要的原理后,将手把手教学如何进行模块的代码添加和修改,并将修改后的完整代码放在文章的最后,方便大家一键运行,小白也可轻松上手实践。以帮助您.....

YOLOv5改进 | 卷积模块 | 用ShuffleNetV2卷积替换Conv【轻量化网络】
文章 2022-10-27 来自:开发者社区

ShuffleNetV2:设计轻量化卷积神经网络的理论准则和应用实现

@toc  参考论文:ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design   作者:Ningning Ma, Xiangyu Zhang, Hai-Tao Zheng, Jian Sun;  上一篇我们复现过ShuffleNetV1架构,今天来复现ShuffleNetV2架构  前置知识:Mobile....

ShuffleNetV2:设计轻量化卷积神经网络的理论准则和应用实现

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