Spark SQL交互式查询
如果您需要以交互式方式执行Spark SQL，可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围自动扩缩容，在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。
ADB Spark SQL的使用
DataWorks的ADB Spark SQL节点可进行AnalyticDB Spark SQL任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用ADB Spark SQL节点进行任务开发的主要流程。
通过Spark SQL读写Azure Blob Storage外表
本文主要介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中使用Spark SQL读写Azure Blob Storage中的数据。
Spark SQL诊断优化
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出Spark SQL诊断功能，若您提交的Spark SQL存在性能问题，您可以根据诊断信息快速定位、分析并解决性能瓶颈问题，优化Spark SQL。本文主要介绍如何进行Spark SQL性能诊断以及性能诊断的示例。
通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
Spark编程实验三：Spark SQL编程
一、目的与要求 1、通过实验掌握Spark SQL的基本编程方法； 2、熟悉RDD到DataFrame的转化方法； 3、熟悉利用Spark SQL管理来自不同数据源的数据。 二、实验内容 1、Spark SQL基本操作 将下列JSON格式数据复制到Linux系统中，并保存命名为employee...
Spark SQL实战(04)-API编程之DataFrame
1 SparkSessionSpark Core: SparkContextSpark SQL: 难道就没有SparkContext？2.x之后统一的package com.javaedge.bigdata.chapter04import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}object SparkSessionApp { de....
spark sql编程之实现合并Parquet格式的DataFrame的schema
首先说下什么是schema，其实这跟通俗来讲，与我们传统数据表字段的名称是一个意思。明白了这个，我们在继续往下看。合并schema首先创建RDD，并转换为含有两个字段"value", "square"的DataFrameval squaresDF = spark.sparkContext.makeRDD(1 to 5).map(i => (i, i * i)).toDF("value", ....
spark2 sql编程样例：sql操作
spark2 sql编程样例：sql操作下面说下spark sql的各种操作。 如果你想一个spark sql程序，那么你会想，你到底该使用哪个包，如何嵌入sql语句，如何创建表，如何显示表内容，如何指定表显示字段。下面解决了我们这些问题。同样我们先附上代码：代码/* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or.....
spark2 sql读取数据源编程学习样例2：函数实现详解
这里接着上篇，继续阅读代码，下面我们看看runBasicParquetExample函数的功能实现runBasicParquetExample函数private def runBasicParquetExample(spark: SparkSession): Unit = { // $example on:basic_parquet_example$ // Encoders for ...
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