10月29日社区直播【Spark Shuffle RPMem扩展: 借助持久内存与RDMA加速Spark 数据分析】
主题： Spark Shuffle RPMem扩展: 借助持久内存与RDMA加速Spark 数据分析 时间： 10月29日 19:00 观看方式： 扫描下方二维码进钉钉群或者登陆直播间（即回看链接）https://developer.aliyun.com/live/245610 讲师： 张建，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的软件工程经理，专注于大数据和机器学习中存储方案优化 议题介绍： Spa....
Spark在处理数据的时候，会将数据都加载到内存再做处理吗？
对于Spark的初学者，往往会有一个疑问：Spark（如SparkRDD、SparkSQL）在处理数据的时候，会将数据都加载到内存再做处理吗？ 很显然，答案是否定的！ 对该问题产生疑问的根源还是对Spark计算模型理解不透彻。 对于Spark RDD，它是一个分布式的弹性数据集，不真正存储数据。如果你没有在代码中调用persist或者cache算子，Spark是不会真正将数据都放到内存里的。 此....
9月10日 Spark 社区直播【利用持久内存提速Spark】
主题： 利用持久内存提速Spark 简介： 主要探讨如何在Spark上使用持久内存这一新技术来进一步提速性能。具体会介绍基于Plasma的共享内存方案来提速SQL数据源访问的性能以及利用持久内存扩展Spark现有内存磁盘存储层级来提速RDD cache在迭代式计算中的效果。 时间： 9月10日 19:00 本周四 观看方式： 或届时进入直播间（回看链接）：https://developer.al....
Spark 通用的性能配置方法：内存和CPU的配置
前言 本文主要介绍关于通过配置Spark任务运行时的内存和CPU（Vcore）来提升Spark性能的方法。通过配置内存和CPU（Vcore）是比较基础、通用的方法。本文出现的Demo以X-Pack Spark数据工作台为背景介绍，数据工作台的详细介绍请参考：数据工作台。 提交Spark任务的参数 提交Spark任务时需要提供如下的参数。 --class org.apache.spark.exam....
Spark中的内存管理(一)
一个Spark应用运行的过程如下所示: Driver用户的主程序提交到Driver中执行，在Driver中创建SparkContext，SparkContext初始化DAGScheduler和TaskScheduler，作为coordinator负责从AppMaster申请资源，并将作业的Task调度到Executor上面执行。 在yarn-cluster模式下，AppMaster中包含了Dri....
Spark 源码分析之ShuffleMapTask内存数据Spill和合并
Spark 源码分析之ShuffleMapTask内存数据Spill和合并 更多资源分享 SPARK 源码分析技术分享(视频汇总套装视频): https://www.bilibili.com/video/av37442139/ github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven csdn(汇总视频在线看): https:...
Spark 1.6以后的内存管理机制
Spark 内部管理机制 Spark的内存管理自从1.6开始改变。老的内存管理实现自自staticMemoryManager类，然而现在它被称之为”legacy”. “Legacy” 默认已经被废弃掉了，它意味着相同的代码在1.5版本与1.6版本的输出结果将会不同。需要注意的是，出于兼容性的考虑，你依旧可以使用”legacy”，通过设置spark.memory.useL...
Spark BlockManager的通信及内存占用分析(源码阅读九）
之前阅读也有总结过Block的RPC服务是通过NettyBlockRpcServer提供打开，即下载Block文件的功能。然后在启动jbo的时候由Driver上的BlockManagerMaster对存在于Executor上的BlockManager统一管理，注册Executor的BlockManager、更新Executor上Block的最新信息、询问所需要Block目前所在的位置以及当E....
一文理清Apache Spark内存管理脉络
Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本，阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础，了解 RDD、Shuffle、JVM 等相关概念。 在....
Apache Spark 内存管理详解（转载）
Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本，阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础，了解 RDD、Shuf....
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