Redis处理大量数据主要依赖于其内存存储结构、高效的数据结构和算法,以及一系列的优化策略
Redis处理大量数据主要依赖于其内存存储结构、高效的数据结构和算法,以及一系列的优化策略。以下是一些关键的处理方法: 选择合适的数据结构:Redis提供了丰富的数据结构,如字符串(String)、列表(List)、哈希(Hash)、集合(Se...
Facebook开源时间序列内存数据库Beringei,追求极致压缩率——如果是int根据大多数时间序列中的值与相邻数据点相比并没有显著的变化,只要使用XOR将当前值与先前值进行比较,然后存储发生变化的比特。最终,该算法将整个数据集至少压缩了90%
转自:http://www.infoq.com/cn/news/2017/02/Facebook-Beringei 2017年2月3日,Facebook宣布将开源他们的高性能时序数据存储引擎Beringer。Beringei是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,其特点是读写速度快,属于内存数据库的一种。本文将会详细介绍Beringei的来龙去脉以及它的设计思路、应用场景和特点。 B...
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