Text to image论文精读 AttnGAN: Fine-Grained TexttoImage Generation with Attention(带有注意的生成对抗网络细化文本到图像生成)
@[TOC](AttnGAN: Fine-Grained TexttoImage Generation with Attention(带有注意的生成对抗网络细化文本到图像生成))这篇文章提出了一种注意力生成对抗网络(AttnGAN),它允许注意力驱动、多阶段细化细粒度文本到图像的生成,此外,还提出了一种深度注意多模态相似性模型来计算细粒度图像-文本匹配损失以训练生成器,进而生成更逼真的图像。文章....
论文推荐|[NAACL 2019] 基于图卷积网络的视觉富文本数据中文档图像信息抽取
本文简要介绍NAACL 2019录用论文“Graph Convolution for Multimodal Information Extraction from Visually Rich Documents”的主要工作。该论文主要针对视觉富文本数据的信息抽取问题,提出了一种图卷积网络,结合文本信息与视觉信息,取得了比纯文本方法更好的效果。 图1 视觉富文本数据示例 一、研究背景 ...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
网络更多论文相关
域名解析DNS
关注DNS技术、标准、产品和行业趋势,连接国内外相关技术社群信息,加强信息共享。
+关注