InternVL 2.5，首个MMMU超过70%的开源模型，性能媲美GPT-4o
01引言 近期Internvl2.5发布，性能与GPT-4o和Claude-3.5-sonnet等领先的商业模型相媲美，成为首个在MMMU上超过70%的开源模型，通过链式思考（CoT）推理实现了3.7个百分点的提升，展示了强大的测试时间可扩展性潜力。InternVL 2.5是基于InternVL 2.0发展而来，通过增强训练和测试策略以及提高数据质量来进一步提升性能。该模型在多个方面进行...
通义千问升级旗舰模型Qwen-Max，性能接近GPT-4o
9月19日云栖大会，阿里云CTO周靖人宣布，通义旗舰模型Qwen-Max全方位升级，性能接近GPT-4o。通义官网和通义APP的后台模型均已切换为Qwen-Max，继续免费为所有用户提供服务。用户也可通过阿里云百炼平台调用Qwen-Max的API。 相比上一代模型，Qwen...
苹果推出理解、转化模型ReALM，性能超GPT-4
近年来，随着人工智能技术的不断发展，语言模型在各种任务中展现出了强大的能力。然而，在处理一些特定问题时，如参考解析，尤其是非会话实体的参考解析，语言模型的应用仍然相对较少。为了解决这个问题，苹果公司最近提出了一种名为ReALM（Reference Resolution As Langu...
深度学习变天，模型越做越小！Google发布FLAN，模型参数少400亿，性能超越GPT-3
像OpenAI的GPT-3这样的语言模型，近年来层出不穷，企业也更愿意投入来研究如何利用AI技术和数据来学习文本生成等。 而GPT-3也不负众望，它及它的后继模型能够像人一样来写电子邮件、文本摘要、甚至写各种语言的代码。但它也有一个致命缺点，那就是训练时间长，需要海量的训练数据，并且生成的模型参数量极大，需要高性能运算设备才能发挥全部性能。目前的研究也在朝着更大的语言模型、更多任务的数....
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