基于ACO蚁群优化的城市最佳出行路径规划matlab仿真
1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化的城市最佳出行路径规划matlab仿真，可以修改城市个数，输出路径规划结果和ACO收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 点数较少时 点数规模中等时 点数较多时 （完整程序运行后无水印） 3.核心程序 % 更新最短路径及其信息素 [Vmin...
基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出规划路径结果和满载率
1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出ACO优化的收敛曲线，规划路径结果和每一条路径的满载率。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for i=1:Iteration i is_best=0; for j=1:Npop ...
基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出规划路径结果和满载率
1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出ACO优化的收敛曲线，规划路径结果和每一条路径的满载率。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for i=1:Iteration i is_best=0; for j=1:Npop ...
基于ACO蚁群优化的UAV最优巡检路线规划算法matlab仿真
1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化法的UAV最优巡检路线规划。蚁群优化算法源于对自然界蚂蚁寻找食物路径行为的模拟。在无人机巡检路线规划问题中，无人机被认为是“蚂蚁”，巡检点视为“食物源”，目标是找到一条总距离（或总能耗、总时间等）最短的巡检路线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for i=1:Pop R=Tabu(i,:...
基于ACO蚁群优化算法的WSN网络路由优化matlab仿真
1.程序功能描述 基于ACO蚁群优化算法的WSN网络路由优化，通过蚁群优化迭代，在WSN中搜索一个最短的路由路径。在仿真过程中，实时显示每一次迭代过程中找到的路径，最后输出ACO的优化迭代过程，网络路由路径的搜索结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for ij1=1:Iter% 循环Iter次 ij1 %蚁群更新 for ij...
基于蚁群优化算法的直流电机模糊PID控制（Matlab实现）
1 模糊 PID 控制算法研究传统的 PID 控制器是伺服系统控制中应用最广泛最基本的一种控制器 , 它具有简单、稳定性好、可靠性高等优点。PID 调节规律对相当多的工业控制对象 , 特别是对于线性定常系统控制是非常有效的。其调节过程的品质取决于 PID 控制器各个参数的整定。智能控制的模糊逻辑控制具有实现的简易性和快速性 , 通常以系统误差 e 和误差变化 ec 为输入语句变量 , 因此它具有....
基于蚁群算法的三维路径规划算法以及蚁群算法的优化计算——TSP优化（Matlab代码实现）
1 概述1.1简介当前社会, 很多用户需要在复杂的没有公路的山地地形, 快速、准确的规划出三维路径, 在避过障碍的同时达到某项指标最优。目前常用的路径规划算法, 大多数只能规划二维平面路径;而一般的三维规划算法, 大多运算算法复杂、需要很大的存储空间, 同时无法在宏观全局角度来进行路径规划。本文在已有三维山地地图的基础上, 采用一种改进的蚁群算法来解决上述问题。软件仿真结果显示, 基于改进蚁群算....
蚁群优化算法解决TSP问题（Matlab代码实现）
摘要旅行者问题，旨在解决最优路线，是一个经典的路径优化问题。 TSP 是指一个旅行商为了去 N 个不同的城市，需要去每一个城市， 只去一次，然后回到原来的城市，形成一个圈，从许多可能的路径中找出最短的路径。TSP 是一种组合优化问题，具有广泛的实际背景和应用价值，可应用于监测山体险情的无线传感器网络系统的设计， 解决传统监测方法中精度有限、能耗高等问题 ,实现数据采集量大， 精度高、低功耗和可靠....
结合邻域连接法的蚁群优化（NACO）求解TSP问题（Matlab代码实现）
1 概述旅行推销员问题（TSP）是运筹学、数学优化和理论计算领域的经典算法问题。推销员必须绕过最短路线并返回起点，访问一定数量的地方。精确算法和启发式算法都用于求解 TSP.旨在获得具有因子复杂性的精确解的精确算法被归类为 NP-Complete。启发式方法的解决方案要么基于优化问题。这些算法的复杂性小于确切的算法。因此，它在更少的时间和空间内给出解决方案，并在近似解决方案足以解决问题的情况下使....
基于ACO蚁群优化的世界旅行路线规划matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型,受劳动分工和协作运输启发的模型.本文重点研究了前两种蚁群算法模型. 受蚂蚁觅食行为启发的模型又称为蚁群优化算法(AC...
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