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文章 2024-03-25 来自：开发者社区

基于PyTorch实战权重衰减——L2范数正则化方法（附代码）

0. 前言 按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。 本文旨在通过实例验证权重衰减法（L2范数正则化方法）对深度学习神经元网络模型训练过程中出现的过拟合现象的抑制作用，加深对这个方法的理解。 1. 权重衰减方法作用 在训练神经元网络模型...

基于PyTorch实战权重衰减——L2范数正则化方法（附代码）
文章 2023-05-08 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】01 CIFAR-10数据集：Pytorch使用GPU训练CNN模版-方法①

import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torch.utils.data import DataLoader # 取消全局证书验证（当项目对安全性问题不太重视时，推荐使用，可以全局取消证书的验证，简易方便） import ....

文章 2023-05-08 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】03 CIFAR-10数据集：Pytorch使用GPU训练CNN模版-测试方法

import torch import torchvision from PIL import Image from torch import nn image_path="./test_img/dog.png" image=Image.open(image_path) print(image) #size=406x479 所以需要转换 # png格式是四个通道，除了RGB三通道外，还有一个透明....

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