文章 2024-05-31 来自:开发者社区

NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南

正态分布(高斯分布) 简介 正态分布(也称为高斯分布)是一种非常重要的概率分布,它描述了许多自然和人为现象的数据分布情况。正态分布的形状呈钟形,其峰值位于平均值处,两侧对称下降。 特征 正态分布可以用两个参数来完全描述: 均值(μ):表示数据的平均值,分布的峰值位于 μ 处。 标准差(σ):表示数据的离散程度,数值越大,分布越平坦。 生成正...

文章 2024-05-31 来自:开发者社区

NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程

均匀分布 简介 均匀分布是一种连续概率分布,表示在指定范围内的所有事件具有相等的发生概率。它常用于模拟随机事件,例如生成随机数或选择随机样本。 参数 均匀分布用两个参数来定义: a:下限,表示分布的最小值。 b:上限,表示分布的最大值。 公式 均匀分布的概率密度函数 (PDF) 为: ...

Python 科学计算库 NumPy 快速入门

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文章 2024-05-30 来自:开发者社区

NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程

均匀分布 简介 均匀分布是一种连续概率分布,表示在指定范围内的所有事件具有相等的发生概率。它常用于模拟随机事件,例如生成随机数或选择随机样本。 参数 均匀分布用两个参数来定义: a:下限,表示分布的最小值。b:上限,表示分布的最大值。 公式 均匀分布的概率密度函数 (PDF) 为: f...

NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
文章 2024-05-30 来自:开发者社区

NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧

二项分布 简介 二项分布是一种离散概率分布,用于描述在固定次数的独立试验中,事件“成功”的次数的概率分布。它通常用于分析诸如抛硬币、做选择题等具有两个结果(成功或失败)的事件。 参数 二项分布用三个参数来定义: n:试验次数,表示重复相同实验的次数。 p:每次试验中成功事件发生的概率。 k:成功事件发生的次数,范围为 0 到 n。 ...

文章 2024-05-29 来自:开发者社区

NumPy 泊松分布模拟与 Seaborn 可视化技巧

泊松分布 简介 泊松分布是一种离散概率分布,用于描述在给定时间间隔内随机事件发生的次数。它常用于模拟诸如客户到达商店、电话呼叫接入中心等事件。 参数 泊松分布用一个参数来定义: λ:事件发生的平均速率,表示在单位时间内事件发生的平均次数。 公式 泊松分布的概率质量函数 (PMF) 给出了在指定时间间隔内发生 k 次事件的概率,...

NumPy 泊松分布模拟与 Seaborn 可视化技巧
文章 2024-05-27 来自:开发者社区

NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧

二项分布 简介 二项分布是一种离散概率分布,用于描述在固定次数的独立试验中,事件“成功”的次数的概率分布。它通常用于分析诸如抛硬币、做选择题等具有两个结果(成功或失败)的事件。 参数 二项分布用三个参数来定义: n:试验次数,表示重复相同实验的次数。p:每次试验中成功事件发生的概率。k...

NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
文章 2024-05-26 来自:开发者社区

NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南

正态分布(高斯分布) 简介 正态分布(也称为高斯分布)是一种非常重要的概率分布,它描述了许多自然和人为现象的数据分布情况。正态分布的形状呈钟形,其峰值位于平均值处,两侧对称下降。 特征 正态分布可以用两个参数来完全描述: 均值(μ):表示数据的平均值,分布的峰值位于 μ 处。 标准差(σ):表示数据的离散程度,数值越大,分布越平坦。 生成正...

文章 2024-05-23 来自:开发者社区

NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南

正态分布(高斯分布) 简介 正态分布(也称为高斯分布)是一种非常重要的概率分布,它描述了许多自然和人为现象的数据分布情况。正态分布的形状呈钟形,其峰值位于平均值处,两侧对称下降。 特征 正态分布可以用两个参数来完全描述: 均值(μ):表示数据的...

NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南
文章 2024-05-23 来自:开发者社区

NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解

随机数据分布 什么是数据分布? 数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率,并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。 在统计学和数据科学中,数据分布是分析数据的重要基础。 NumPy 中的随机分布 NumPy 的 random 模块提供了多种方法来生成服从不同分布的随机数。 生成离散分布随机数 choice(a, p, size):从数组 ...

文章 2024-05-21 来自:开发者社区

NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解

随机数据分布 什么是数据分布? 数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率,并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。 在统计学和数据科学中,数据分布是分析数据的重要基础。 NumPy 中的随机分布 NumPy 的 random 模块提供了多种方法来生成服从不同分布的随机数。 生成离散分布随机数 choice(a, p, size):从数组 ...

NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解

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