调用SearchKnowledge搜索文档，文本问答
文本问答主要用于从知识库中获取内容并进行文本问答查询。支持多轮对话，可以设置会话ID来保持对话上下文。此外，还可以选择不同的大语言模型（LLM）来生成回答，并对生成的内容进行定制。
使用DeepSeek-R1模型搭建RAG系统
DeepSeek-R1系列模型是一款专注于复杂推理任务的大语言模型，在复杂指令理解、推理结果准确性、性能稳定性等方面相比其他大语言模型，有一定优势。OpenSearch LLM智能问答版已集成DeepSeek-R1系列模型，进一步提升企业级RAG效果，本文向您介绍使用步骤。
如何基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
背景随着生成式AI技术“火爆出圈”，预示着人工智能未来发展趋势的同时，也为我国人工智能市场注入源源不断的活力，更多企业关注如何将“超级工具”应用到实际业务中去，生成式人工智能技术在通用任务上表现优秀，但面对垂直业务领域，还无法给出精确的回答。如何在垂直领域针对特定知识构建企业专属问答并且确保生成的内...
LLM 联网搜索，到底是咋回事？
0x0 序 近段时间 DeepSeek 的服务火遍了全网，无论是使用网页还是使用 App 都能享受到 深度思考 + 联网搜索 的至尊体验。奈何免费的东西往往是需要排队的，从年开始 DeepSeek 的服务就一度处于不可用状态，就算是年后，网络搜索也是经常处于不可用的状态。 所以这个和模型配套的网络搜索能力到底是什么东西呢？他是模型自带的？还是一种模型之外需要开...
LLM 联网搜索，到底是咋回事？
阿里妹导读 本文展示从零开始搭建一个本地聊天助手的过程，涵盖了模型部署、搜索逻辑设计、内容提取与整合等关键步骤，特别介绍了如何让模型具备联网搜索能力。 0x0 序 近段时间 DeepSeek 的服务火遍了全网，无论是使用网页还是使用 App 都能享受到 深度思考 + 联网搜索 的至尊体验。奈何免费的东西往往是需要排队的，从年开始 DeepSe...
Agentic Reasoning：推理界RAG诞生！牛津大学框架让LLM学会『组队打怪』：动态调用搜索/代码代理，复杂任务准确率飙升50%
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 ⚙️ “LLM推理进入模块化时代！深度解读牛津大学Agentic Reasoning框架设计哲学” 大家好，我是...
ACL 2024｜D2LLM：将Causal LLM改造成向量搜索模型的黑科技
语义搜索任务的主要挑战是创建既准确又高效的模型来精准定位与用户查询相关的句子。基于BERT风格的双编码器因为可以使用预先计算的嵌入表示时效率很高，但它们往往会错过句子对的微妙关系。相反，基于 GPT 风格的大语言模型（LLM）采用交叉编码器的设计且能够捕捉到这些微妙关系，但它们的计算量通常很大，阻碍了实际应用。 我们提出了一种结合了以上两者的优点的用于语义搜索的分解和蒸馏大型语...
LangChain结合LLM做私有化文档搜索
我们知道LLM（大语言模型）的底模是基于已经过期的公开数据训练出来的，对于新的知识或者私有化的数据LLM一般无法作答，此时LLM会出现“幻觉”。针对“幻觉”问题，一般的解决方案是采用RAG做检索增强。 但是我们不可能把所有数据都丢给LLM去学习，比如某个公司积累的某个行业的大量内部知识。此时就需要一个私有化的文档搜索工具了。 本文聊聊如何使用LangChain结合LLM快速做一个私有化的文档...
OpenSearch LLM智能问答这个llm搜索如果知识库里没有，他能让大模型自己回答吗？
OpenSearch LLM智能问答这个llm搜索如果知识库里没有，他能让大模型自己回答吗？
OpenSearch LLM智能问答 llm搜索，表格数据是怎么搞？还是目前不支持表格数据
OpenSearch LLM智能问答 llm搜索，表格数据是怎么搞？还是目前不支持表格数据
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