cv2实现傅里叶变换---OpenCV-Python开发指南(32)
前言在前一篇的博文中,我们详细讲解了傅里叶变换的原理以及使用Numpy库实现傅里叶变换。但是其实OpenCV有直接实现傅里叶变换的函数。在OpenCV中,我们通过cv2.dft()来实现傅里叶变换,使用cv2.idft()来实现逆傅里叶变换。两个函数的定义如下:cv2.dft(原始图像,转换标识)这里的原始图像必须是np.float32格式。所以,我们首先需要使用cv2.float32()函数将....

傅里叶变换原理---OpenCV-Python开发指南(31)
前言要理解傅里叶变换,我们首先需要了解图像处理。在图像处理的过程中,一般分为空间域处理和频率域处理。空间域处理是直接对图像内的像素进行处理。空间域处理主要划分为灰度变换和空间滤波两种形式。灰度变换是对图像内的单个像素进行处理,比如调节对比度和处理阈值等。控制滤波处理涉及图像质量的改变,例如前面的图像平滑处理。空间域处理的优点:计算简单方便,运算速度更快频率域处理时先将图像变换到频率域,然后在频率....

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