Scharr与Laplacian滤波器---OpenCV-Python开发指南（21）
Scharr滤波器OpenCV还给我们提供了Scharr滤波器，该滤波器与Sobel滤波器具有同样的处理速度，且精度更高。可以把它看出Sobel滤波器的改良版本，其核通常为：在OpenCV中，它提供函数cv2.Scharr()来计算Scharr滤波器，其完整定义如下：def Scharr(src, ddepth, dx, dy, dst=None, scale=None, delta=None,....
图像梯度与Sobel滤波器---OpenCV-Python开发指南（20）
图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像的梯度计算是图像的边缘信息。其实梯度就是导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值，也可以说是近似导数。该导数可以用微积分来表示。在微积分中，一维函数的一阶微分的基本定义是这样的：而图像是一个二维函数f(....
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