SelectDB数据缓存
本文档为您介绍云数据库SelectDB的数据缓存功能,当您需要管理缓存数据并提升云数据库 SelectDB 版的访问速度时,可以根据该文档对缓存进行有效管理,并利用LRU和TTL管理策略,以及缓存预热技术,来充分发挥数据库性能。
缓存淘汰
为了降低长连接的内存占用,确保数据库不会因为过多的长连接而导致内存不足,RDS PostgreSQL支持进程级的缓存淘汰功能,使用LRU(Least Recently Used)的策略释放不常使用的缓存,从而降低连接的内存使用量,提升实例的稳定性。
GlobalPlanCache功能有哪些
本文介绍了PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的全局执行计划缓存(Global Plan Cache)功能。
SelectDB数据缓存的原理与使用方法
本文介绍云数据库 SelectDB 版中湖仓一体相关的数据缓存功能(File Cache),帮助您对外部数据源进行高效的联邦分析。
如何使用PolarDB的持久缓存池WarmBufferPool功能
本文介绍了PolarDB的持久缓存池(Warm Buffer Pool)功能,包括技术原理、功能优势、使用方法等内容。
数据库与缓存一致性方案分享
前言做C端相关业务,目前主流的关系型数据库在高并发的查询请求场景下,很难做到低延迟的高并发,甚至有可能被打挂。因此引入缓存中间件是一个常见的解决方案,但如何保证缓存与数据库的一致性,便成为了一个棘手的问题,这次我们拿常见的Mysql和Redis举例。正文保持缓存和数据库的一致性,最简单的做法就是直接...
【分布式】数据库和缓存双写一致性方案解析
引言 为什么写这篇文章? 首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢,顶着被大家喷的风险,写了这篇文章。 文章结构...
分布式数据库与缓存双写一致性方案解疑
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