【机器学习】提供学习率的直观解释
引言 在机器学习和深度学习中，学习率（learning rate）是一个至关重要的超参数，它直接影响模型的训练速度和最终性能。尽管其概念简单，学习率的选择和调整却是训练过程中最具挑战性的部分之一。本文将详细分析学习率的定义、作用、直观解释、选择方法及其在不同优化算法中的应用和影响。 学习率的定义与作用 学习率是梯度下降优化算法中的一个关键参数，控制每次参数更新的步长。在训练神经网络时，学习...
【通俗易懂】机器学习中 L1 和 L2 正则化的直观解释
机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟合（overfit）。即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实际测试样本上表现的较差，不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用使用正则化，例如 L1 和 L2 正则化。但是，正则化项是如...
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