使用竞价资源创建DLC任务
在大模型时代，AI算力需求旺盛。因此，PAI特别推出了竞价任务功能，提供了一定数目的算力资源，通过竞价方式提供给客户，来缓解客户算力紧张的情况。相较于普通的公共资源实例（按量付费实例），竞价资源通常在价格上有一定幅度的折扣，帮助您以较低成本获取所需的AI算力，从而降低任务运行所需的资源成本。在创建DLC任务时，您可以通过选择竞价资源来使用该功能。
PAI资源访问授权
为了提升用户体验和安全性，PAI已全面对接阿里云的RAM权限系统。所有PAI资源的操作均可通过RAM进行鉴权，并支持基于RAM的工作空间可见性/资源创建者属性，以及IP地址访问属性进行管理。所有接入工作空间的PAI子产品资源操作，均通过工作空间接口代理至RAM进行鉴权。
PAI资源访问授权
为了提升用户体验和安全性，PAI-⼯作空间已全面对接阿里云的RAM权限系统。所有PAI资源的操作均可通过RAM进行鉴权，并支持基于RAM的可见性和创建者属性管理。所有接入工作空间的PAI子产品资源操作，均通过工作空间接口代理至RAM进行鉴权。
想请问下，机器学习PAI如何可以充分利用eas 上GPU资源？
想请问下，机器学习PAI如何可以充分利用eas 上GPU资源？现在才20%左右，显存才15%，但是如果再升高QPS的话，rt就会变大，而且报错499就上来了
我们机器学习PAI这边有个线上故障，部署EAS服务都是正常的，突然就报错GPU资源不足了？
"机器学习PAI中，我们这边有个线上故障，之前我们EAS服务资源组配置的机器规格是ecs.gn6i-c4g1.xlarge，部署EAS服务都是正常的，突然就报错GPU资源不足了可以不可以推荐几款用于替代的GPU机器规格？"
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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