文章 2024-08-29 来自:开发者社区

Kubernetes 网络模型与实践

引言 Kubernetes(K8s)是当今容器编排领域的佼佼者,它提供了一种高效的方式来管理容器化应用的部署、扩展和运行。Kubernetes 的网络模型是其成功的关键因素之一,它支持服务发现、负载均衡和集群内外通信等功能。本文将深入探讨 Kubernetes 的网络模型,并通过实际代码示例来展示服务发现和服务网格的基本概念及...

阿里云文档 2024-07-25

服务网络模型组件Gateway API

Gateway API是Kubernetes中用于对服务网络流量进行建模的一系列资源,提供了一套表现力强、易扩展、面向角色的服务网络模型。本文介绍Gateway API组件信息、使用说明和变更记录。

阿里云文档 2024-07-02

SAE的典型网络模型及最佳实践

本视频介绍了SAE的典型网络模型及最佳实践。

阿里云文档 2024-05-11

调用CheckRankingModelReachable检查排名模型可达性

测试模型网络联通性。

文章 2023-07-16 来自:开发者社区

开启极速之旅:了解Linux网络设计中的Reactor模型与百万级并发实践

一、Reactor网络模型简介 什么是并发:网络并发,通俗的讲就是服务器可以承载的客户端数量,即服务器可以稳定保证客户端同时接入的数量。 Reactor模型开发效率比直接使用IO多路复用要高,它一般是单线程的,设计目标是希望一个线程使用CPU的全部资源;带来的优点是,在每个事件处理中很多时候不需要考虑共享资源的互斥访问。 Reactor模式是处理并发IO比较常见的模式,用于同步IO,核心思...

开启极速之旅:了解Linux网络设计中的Reactor模型与百万级并发实践
文章 2023-05-17 来自:开发者社区

【经典网络模型】1、基于GUI实践AlexNet图像识别与分类(二)

4、Reducing Overfitting实践技术应用由于神经网络的结构存在6千万个参数 尽管ILSVRC的1000类使每个训练样本从图像到标签的映射上强加了10比特的约束,但这不足以学习这么多的参数而没有相当大的过拟合。它使用了两种方式来避免过拟合。4.1、Data Augmentation数据增强第一种数据增强方式包括产生图像平移和水平翻转。我们从256× 256图像上通过随...

【经典网络模型】1、基于GUI实践AlexNet图像识别与分类(二)
文章 2023-05-17 来自:开发者社区

【经典网络模型】1、基于GUI实践AlexNet图像识别与分类(一)

1、简介《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》是Hinton和他的学生Alex Krizhevsky在2012 年 ImageNet挑战赛中使用的模型结构,刷新Image Classification 的错误率,从此深度学习方法在Image这块开始一次次超过state-of-a...

【经典网络模型】1、基于GUI实践AlexNet图像识别与分类(一)
文章 2022-04-15 来自:开发者社区

K8S原理剖析:网络模型原理剖析和实践

大纲网络模型与CNIServiceIngressDNSNetwork Policy网络模型与CNI一个Pod一个IP- 每个Pod独立IP, Pod内所有容器共享网络namespace(同一个IP)- 容器之间直接通信,不需要NAT- Node和容器直接通信,不需要NAT- 其他容器和容器自身看到的IP是一样的集群内访问走Se...

K8S原理剖析:网络模型原理剖析和实践

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