文章 2022-02-17 来自:开发者社区

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(上)

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文章 2022-02-17 来自:开发者社区

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(中)

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文章 2022-02-17 来自:开发者社区

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(下)

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文章 2022-02-17 来自:开发者社区

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第10章 人工神经网络介绍(下)

使用神经网络 现在神经网络被训练了,你可以用它进行预测。 为此,您可以重复使用相同的建模阶段,但是更改执行阶段,如下所示: with tf.Session() as sess: saver.restore(sess, "./my_model_final.ckpt") # or better, use save_path X_new_scaled = mnist.test.images[...

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