ViDoRAG:开源多模态文档检索框架,多智能体推理+图文理解精准解析文档
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R1-Onevision:开源多模态推理之王!复杂视觉难题一键解析,超越GPT-4V
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LLM高效推理:KV缓存与分页注意力机制深度解析
随着大型语言模型(LLM)规模和复杂性的持续增长,高效推理的重要性日益凸显。KV(键值)缓存与分页注意力是两种优化LLM推理的关键技术。本文将深入剖析这些概念,阐述其重要性,并探讨它们在仅解码器(decoder-only)模型中的工作原理。 常规推理机制 首先,我们通过一个简单的例子来理解Transformer模型中典型的推理过程。假设我们需要生成短语: “The quick brown fox....
PostgreSQL 优化器逻辑推理能力 源码解析
数据库优化器需要具备逻辑推理能力,而且越强越好,为什么呢? 举一些例子, 通过已知的一个人讲的是真话,推理另一个人讲的一定是真话或一定是假话。 例子1: 假设预先提供了 a > 10 是真话 可以推理出 a < 1 一定是假话 例子2: 假设预先提供了 a > 10 是真话 无法推理出 a < 100 一定是真话或假话 例子3: 假设预先提供了 a ...
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