魔笔平台提供了集成百炼模型的功能
魔笔平台提供了强大的百炼模型集成功能，允许用户通过简单的配置，实现对百炼模型的无缝连接和数据交互。本文档将指导您如何创建和使用百炼模型集成。
【树模型与集成学习】(task8)阶段性总结（更新ing）
一、总结and回顾(task1)决策树（上）（1）决策树常用于分类，目标就是将具有 P PP 维特征的 n nn 个样本分到 C CC 个类别中，相当于做一个映射 C = f ( n ) C = f(n)C=f(n) ，将样本经过一种变换赋予一个 l a b e l labellabel。可以把分类的过程表示成一棵树，每次通过选择一个特征 p i pipi 来进行进一步分叉。而根据每次分叉选择哪....
【树模型与集成学习】(task5)自适应提升法AdaBoost（更新ing）
一、Adaboost概述自适应提升算法Adaboost，Adaptive Boosting。自适应是指Adaboost会根据本轮样本的误差结果来分配下一轮模型训练时样本在模型中的相对权重，即对错误的或偏差大的样本适度“重视”，对正确的或偏差小的样本适度“放松”，这里的“重视”和“放松”具体体现在了Adaboost的损失函数设计以及样本权重的更新策略。1.1 一个栗子【对Adaboost的通俗理解....
【树模型与集成学习】(task2)代码实现CART树（更新ing）
一、回顾决策树算法二、代码实践from CART import DecisionTreeRegressor from CARTclassifier import DecisionTreeClassifier from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor as dt from sklearn.tree import DecisionTreeClass....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。