文章 2024-06-17 来自:开发者社区

GPT-4欺骗人类高达99.16%惊人率!PNAS重磅研究曝出,LLM推理越强欺骗值越高

最近,一篇发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上的重磅研究引起了广泛关注。该研究揭示了一种令人担忧的现象:随着大型语言模型(LLMs)的推理能力不断增强,它们在欺骗人类方面的表现也越来越出色。 这项研究由Terrence Sejnowski编辑,来自Salk Institute f...

文章 2024-06-01 来自:开发者社区

拯救被掰弯的GPT-4!西交微软北大联合提出IN2训练治疗LLM中间迷失

在人工智能领域,大型语言模型(LLM)的发展日新月异,它们在处理长文本信息方面展现出了巨大的潜力。然而,这些模型在处理长文本时往往面临一个被称为“中间迷失”(lost-in-the-middle)的问题,即模型倾向于忽略文本中间部分的信息,而只关注开头和结尾。这一问题的存...

文章 2024-05-22 来自:开发者社区

国产黑马与GPT-4o称霸中文榜首!Yi-Large勇夺国内LLM盲测桂冠,冲进世界第七

来源 | 新智元 ID | AI-era几周前,一个名为「im-also-a-good-gpt2-chatbot」的神秘模型突然现身大模型竞技场Chatbot Arena,排名直接超过GPT-4-Turbo、Gemini 1.5 Pro、Claude 3 Opus、Llama 3-70B等各家国际大厂的当家基座模型。随后OpenAI揭开了「im-also-a-g...

文章 2024-03-09 来自:开发者社区

使用Tokeniser估算GPT和LLM服务的查询成本

大语言模型(如GPT)中的"tokens"是指模型用来处理和理解文本的基本单位。令牌是语言模型处理文本时的基本单位,可以是单词、子词(subwords)、字符或者其他更小的文本单元。所以我们在计算令牌时不能简单的将单词按照空格分隔,而将一段文本分解成令牌的过程称为"tokenization",这是预处理文本的重要步骤。 大语言模型中一般都会使用子词作为令牌,这对于处理词汇表中未见过的单词很有帮.....

使用Tokeniser估算GPT和LLM服务的查询成本

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