阿里云文档 2025-04-25

选择业务场景

阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件,您可创建自定义集群,灵活组合EMR提供的组件,打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别,帮助您快速选型。

阿里云文档 2025-04-18

与自建集群的对比优势

与自建Hadoop集群相比,开源大数据开发平台EMR提供弹性资源管理和自动化运维,降低运维复杂度,通过用户管理、数据加密和权限管理等为数据安全保驾护航,同时EMR集成了丰富的开源组件并打通开源生态与阿里云生态,便于快速搭建大数据处理和分析场景。

阿里云文档 2025-04-16

使用Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS

在使用阿里云EMR Serverless Spark的Notebook时,您可以通过Hadoop命令直接访问OSS或OSS-HDFS数据源。本文将详细介绍如何通过Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS。

阿里云文档 2025-02-14

基于自建Hadoop集群进行自定义CDH镜像

本文为您介绍如何在DataWorks绑定自建 Hadoop 集群并进行任务开发,以及如何自定义自建集群运行环境。

阿里云文档 2024-04-03

迁移Hadoop集群至DataLake集群

本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群(Hadoop),高效地迁移至数据湖集群(DataLake),以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式,并针对这些因素,提供适应新集群的迁移策略与步骤。

文章 2023-08-28 来自:开发者社区

【大数据环境准备】(三)Hadoop安装(下)

(1)项目经验之HDFS存储多目录 ①生产环境服务器磁盘情况 ②在hdfs-site.xml文件中配置多目录,注意新挂载磁盘的访问权限问题。 HDFS的DataNode节点保存数据的路径由dfs.datanode.data.dir参数决定,其默认值为file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data,若服务器有...

文章 2023-08-28 来自:开发者社区

【大数据环境准备】(三)Hadoop安装(上)

设置环境1、解压[centos@localhost data]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /data/module/ [centos@localhost data]$ mv hadoop-3.1.3 /data/moudle/hadoop2、添加Hadoop环境[centos@localhost data]$ sudo vim /etc/profile.....

【大数据环境准备】(三)Hadoop安装(上)
文章 2023-07-12 来自:开发者社区

大数据平台搭建(容器环境)——Hadoop

Hadoop3.X 完成分布式安装部署 需要三台虚拟机 所有相关安装包在Master节点的/opt/software目录下 解压到 /opt/module目录下 命令中要求使用绝对路径 一、 JDK安装 在master操作 1、解压jdk tar -zxvf /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/m...

大数据平台搭建(容器环境)——Hadoop
文章 2022-10-20 来自:开发者社区

基于mac构建大数据伪分布式学习环境(三)-配置免密登录并配置Hadoop

上传文件等操作,这里不再赘述前置免密登录操作:ssh-keygen -t rsa ll ~/.ssh/ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys解压tar -zxvf hadoop-3.2.0.tar.gz配置环境变量vi /etc/profile exportPATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

两种配置大数据环境的方法Ambari以及hadoop源代码安装的步骤

1.Ambari安装 Ambari & HDP(Hortonworks Data Platform) ***************************************************************************************************** Base: 0.操作系统原则与对应的HDP对应的版本。rhel6 or rhel...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

大数据

大数据计算实践乐园,近距离学习前沿技术

+关注