通过DMS调度AnalyticDB MySQL Spark任务
使用常规的Spark开发编辑器或命令行等工具进行Spark作业开发时，仅支持单次调度Spark作业，且作业间无依赖关系和执行顺序。为解决以上痛点，您可以通过数据管理DMS的任务编排功能，周期性、有顺序地调度Spark作业。本文介绍如何使用DMS调度AnalyticDB MySQL Spark作业。
通过DMS连接AnalyticDB postgreSQL_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)
DMS提供的图形界面使得数据库管理变得更加简单和直观，且具有安全的数据库访问和权限管理机制。使用DMS连接云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版数据库可以使得开发人员更专注于应用程序开发和业务需求，而无需过多关注底层数据库的管理和维护。
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数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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