田渊栋团队新作祭出Agent-as-a-Judge!AI智能体自我审判,成本暴跌97%
在人工智能领域,评估智能体(Agent)的性能一直是一个复杂而关键的问题。传统的评估方法往往侧重于最终结果,忽视了智能体在解决问题过程中的逐步推理和决策。此外,这些方法通常需要大量的人工劳动,成本高昂且效率低下。为了解决这些问题,田渊栋团队推出了一项名为Agent-as-a-Judge的创新框架&#...
swarm Agent框架入门指南:构建与编排多智能体系统的利器 | AI应用开发
Swarm是OpenAI在2024年10月12日宣布开源的一个实验性质的多智能体编排框架。其核心目标是让智能体之间的协调和执行变得更轻量级、更容易控制和测试。Swarm框架的主要特性包括轻量化、易于使用和高度可定制性,非常适合处理大量独立的功能和指令。 Swarm专注于使代理的协调和执行轻量级、高度可控且易于测试。 它通过两个原始抽象:Agents和交接来实现这一点。...
打造你的超级Agent智能体——在虚拟迷宫中智斗未知,解锁AI进化之谜的惊心动魄之旅!
Agent智能体项目实战 随着人工智能的发展,Agent智能体成为了研究与开发的热点。Agent通常指的是能够感知环境并通过采取行动来影响该环境的实体。在本篇技术博客中,我们将探讨如何构建一个基于强化学习的简单Agent智能体,并通过控制环境中的智能体来完成特定任务。本文将详细介绍整个项目的设计思路、实现过程以及一些关键代码片段。 为了使示例更具通用性和...
Agent Q:具备自我学习、评估的智能体
近年来,人工智能领域取得了长足的进步,其中智能体技术的发展尤为引人注目。智能体作为人工智能系统的核心组成部分,能够自主学习、决策和执行任务,具有广泛的应用前景。最近,一项名为Agent Q的研究成果引起了广泛关注。 Agent Q是一种具备自我学习和评估能力的智能体,它能够根据环境的变化和任务的要求,...
阿里云服务领域Agent智能体:从概念到落地的思考、设计与实践
一、背景 以ChatGPT引领的大模型在2022年底开创了新的智能能力和对话交互形式,其中基于大语言模型的Agent(智能体)更是引起了广泛关注,甚至被许多人认为Agent打开了通往AGI的路径,是真正能让大模型在各种应用领域落地的重要技术。因此,基于大模型的Agent技术也迎来了前所未有的快速发展阶段,随着Agent变得越来越易用和高效,未来Agent有望成为AI应用层的基本场景。 ...

可自主进化的Agent?首个端到端智能体符号化训练框架开源了
近年来,人工智能(AI)领域在构建能够自主解决复杂任务的智能体(agent)方面取得了显著进展。这些智能体通常由大型语言模型(LLM)驱动,能够通过学习和适应环境来执行各种任务。然而,目前的智能体研究主要依赖于模型中心或工程中心的方法,这需要大量的人工工程努...
LangChain与智能Agent构建问题之MetaGPT中工程师智能体代码错误如何解决
问题一:MetaGPT中的智能体如何减少无效交流? MetaGPT中的智能体如何减少无效交流? 参考回答: 通过角色扮演构架,智能体在MetaGPT中被分配了明确的角色和职责,这有助于减少无效交流,并降低大模型产生幻觉的风险。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/as...
基于 Qwen-Agent 与 OpenVINO™ 构建本地 AI 智能体
Qwen2 是阿里巴巴集团 Qwen 团队研发的大语言模型和大型多模态模型系列。Qwen2 具备自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具使用、角色扮演、作为 AI Agent 进行互动等多种能力。 图:智能体中工具使...

AI Agent【项目实战】:MetaGPT遇上元编程,重塑复杂多智能体协作的边界
AI Agent【项目实战】:MetaGPT遇上元编程,重塑复杂多智能体协作的边界 MetaGPT 以一条需求作为输入,并输出用户故事/竞争分析/需求/数据结构/API/文档等。内部而言,MetaGPT 包含产品经理/架构师/项目经理/工程师等角色。它为软件公司提供了整个流程,并精心制定了标准化操作流程(SOP)。“代码=SOP(团队)”是核心理念。我们将SOP转化为代码,并将其应用于由LLM.....

「AIGC」Agent AI智能体的未来:技术、伦理与经济的交汇点
Agent AI智能体,作为人工智能领域的前沿技术,正逐渐渗透到社会的各个层面。随着技术的不断进步,Agent AI智能体在提高效率、促进创新、甚至重塑社会结构方面展现出巨大潜力。然而,这也带来了一系列挑战,包括技术发展、伦理法律以及经济就业等方面。本文将从技术进步与创新、伦理与法律规范、经济与就业市场三个方向,...

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通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世,全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/
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