阿里云人工智能平台 PAI 开源 EasyDistill 框架助力大语言模型轻松瘦身
前言 知识蒸馏是一种将大模型的知识转移到小模型的方法,其核心思想是在不显著降低性能的前提下,通过训练将复杂的模型转化为更小、更高效的版本。通过这种方式,知识蒸馏不仅能够有效降低计算成本,还能够提高模型在资源受限环境中的适应性,从而为大规模应用提供可能。在此背景下,阿里云人工智能平台(PAI)推出了一款新的开源工具包——EasyDistill ,旨在简化大型语言模型的知识蒸馏过程,助力参数...

AI开源项目有哪些
阿里云的AI及大数据开源项目包括用于全自动分布式深度学习系统的TePDist和NLP开发与应用工具包EasyNLP,您可以根据需要选择合适的项目。
阿里云PAI发布DeepRec Extension,打造稳定高效的分布式训练,并宣布开源!
近日,阿里云人工智能平台PAI正式发布自研的 DeepRec Extension(即 DeepRec 扩展),旨在以更低成本,更高效率进行稀疏模型的分布式训练。DeepRec Extension 在 DeepRec 训练推理框架之上,围绕大规模稀疏模型分布式训练,创新性地从训练任务的视角提出了自动弹性训练和分布式容错功能,进一步提升稀疏模型训练的整体效率,助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发....

微调、部署并实现Llama-3模型的高效推理
Meta已开源Llama-3,推出了8B和70B两种参数量的大语言模型。阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品,提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务,以及基于Meta-Llama-3-8B的开源模型和Megatron的训练流程,进行模型微调、离线推理验证,并实现在线服务部署。
阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之(二)我的png info怎么有乱码
1. 问题 阿里云PAI平台官方Stable Diffusion(以下简称sd)镜像EAS服务上传PNG图片调用/sdapi/v1/png-info接口返回乱码。 镜像版本:eas-registry-vpc.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/pai-eas/stable-diffusion-webui:4.2 ...

Java本地高性能缓存实践问题之阿里云机器学习团队开源社区的问题如何解决
问题一:如何参与阿里云机器学习团队的开源社区? 如何参与阿里云机器学习团队的开源社区? 参考回答: 用户可以通过访问阿里云机器学习团队的Github仓库(https://github.com/alibaba/EasyNLP)来参与开源社区。在这里,用户可以共建中文NLP和多模态算法库,为中文NLP和多模态技术的发展做出贡献。 关于本问题的更多回...
模型遇见知识图谱问题之参与阿里云机器学习团队的开源社区的问题如何解决
问题一:阿里云机器学习团队在Transformer模型方面有什么新的进展? 阿里云机器学习团队在Transformer模型方面有什么新的进展? 参考回答: 阿里云机器学习团队在EasyNLP框架中扩展了基于Transformer的中文文图生成功能,同时开放了模型的Checkpoint。这使得开源社区的用户在资源有限的情况下,也能进行少量领域相关的微调,并进行各种...
阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之(一)所有api的入参如何看
1. 需求 PAI基于开源Stable-Diffusion做了eas的封装,客户想用API版本做内部业务的调用,需要该API的所有参数的接口文档。 这里衍生一下类似的问题应该如何找到API的所有可用的入参(接口文档)。 现状及话术:pai-eas-sd模型额外支持的参数,类似的最佳实践都是基于开源来做的,可以让客户根据eas的配置json中的启动命令,参考开源的githu...

阿里云PAI发布DeepRec Extension,打造稳定高效的分布式训练,并宣布开源!
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阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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