文章 2025-03-22 来自:开发者社区

使用AI进行系统调优:给系统装上“智能大脑”

使用AI进行系统调优:给系统装上“智能大脑” 作为一名资深运维工程师,我一直相信,技术的发展不仅是让工具变得更强大,更重要的是让这些工具变得更“聪明”。在传统的系统调优中,我们通常依赖经验、手动调整配置和不断的测试。然而,随着人工智能(AI)的兴起,尤其是机器学习和深度学...

使用AI进行系统调优:给系统装上“智能大脑”
文章 2025-02-26 来自:开发者社区

Java高级应用开发:基于AI的微服务架构优化与性能调优

在现代企业级应用开发中,微服务架构已成为一种主流的设计模式。它将复杂的单体应用拆分为多个独立的服务,每个服务专注于特定的业务功能。然而,随着微服务数量的增加,系统的复杂性也随之上升,如何优化微服务架构并提升性能成为开发者面临的重要挑战。本文将探讨如何利用AI技术,特别是像DeepSeek这样的智能工具࿰...

问答 2023-06-26 来自:开发者社区

阿里语音AI中实时语音Java sdk 识别响应速度慢 有什么办法调优吗 目前用的是demo列

问题一: 阿里语音AI中实时语音Java sdk 识别响应速度慢 有什么办法调优吗 目前用的是demo列子。用的是控制台输入的10来个字 生成的wav文件 问题二: 使用的是这个demo的代码 这个是测试文件 这个有办法优化吗 10来个字的音频 响应速度有1.8s 这个我还改大了每次字节传输的大小 问题三: 已经改回3200了 这一个3m的音频文件 解析居然要1.7m 如...

文章 2023-05-15 来自:开发者社区

7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面;单GPU调优GPT-3超参数(2)

摘要:来自德国希尔德斯海姆大学计算机科学系的研究者展示了通过精心配置的输入处理结构,GBRT 等简单但强大的集成模型在时间序列预测领域能够媲美甚至超越很多 DNN 模型。研究者对特征工程多输出 GBRT 模型进行了评估,并提出了以下两个研究问题:对于用于时间序列预测的基于窗口的学习框架来说,精心配置 GBRT 模型的输入和输出结构有什么效果?一个虽简单但配置良好的 GBRT 模型与 SOTA 深....

7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面;单GPU调优GPT-3超参数(2)
文章 2023-05-15 来自:开发者社区

7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面;单GPU调优GPT-3超参数(1)

本周论文包括 DeepMind 用 AI 复原古希腊铭文,登 Nature 封面;微软联合 OpenAI 提出超参数调优新范式,单个 GPU 上就可以调优 GPT-3 超参数。目录:Restoring and attributing ancient texts using deep neural networksTensor Programs V: Tuning Large Neural Net....

7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面;单GPU调优GPT-3超参数(1)

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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