123_自监督任务变体：Causal LM详解 - GPT-style下一词预测机制与训练优化
1. 引言 2025年，自监督学习已成为大型语言模型（LLM）训练的核心范式，其中因果语言建模（Causal Language Modeling, CLM）作为GPT系列模型的基础训练目标，展现出了卓越的生成能力和下游任务迁移性能。与掩码语言建模（Masked Language Mod...
企业级Win11纯净部署指南｜VMware虚拟机安装+GPT分区优化+绕过限制详解（小白必看）
Windows 11 简介 Windows 11是微软推出的全新一代操作系统，以直观交互和AI技术为核心升级。其界面采用圆角设计和居中任务栏布局，支持多窗口贴靠分屏与虚拟桌面功能，提升多任务处理效率。系统深度融合Copilot智能助手，提供语音写作、照片一键编辑等AI功能，并通过DirectStorage技术优化游戏加载速度，支持DirectX 12 Ultimate实现更流畅的光影效果...
使用PyTorch实现GPT-2直接偏好优化训练：DPO方法改进及其与监督微调的效果对比
基于人类反馈的强化学习(RLHF)已成为大型语言模型(LLM)训练流程中的关键环节，并持续获得研究界的广泛关注。 本文将探讨RLHF技术，特别聚焦于直接偏好优化(Direct Preference Optimization, DPO)方法，并详细阐述了一项实验研究：通过DPO对GPT-2 124M模型进行调优，同时与传统监督微调(Supervised Fine-tuning, SFT)方法进行对....
GPT学术优化：专为学术研究和写作设计的多功能开源项目
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 功能丰富：集成了论文翻译、源代码解析、互联网信息获取等多项实用功能。 技术支持：依托大型预训练语言模型，如GPT系列、GLM等，支持自然语言理解和生成。 模块化设计：支持自定...
AIGC使用问题之GPT-1如何优化目标函数，如何做模型微调
问题一：GPT-1如何优化目标函数？如何做模型微调？ GPT-1如何优化目标函数？如何做模型微调？ 参考回答： 使用对数最大似然函数来计算loss，并使用transformer的解码器来处理文本数据，其中引入了position embedding来编码位置信息。 GPT-1在微调时使用的是带有标号的数据集。模型根据输入的序列x预测其标号y，对于...
全新TextGrad框架：用GPT-4o作引擎，自动优化端到端任务
近年来，人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的进展，尤其是在大型语言模型（LLMs）的发展方面。这些模型在自然语言处理、计算机视觉和强化学习等领域展现出了卓越的性能。然而，随着AI系统的复杂性不断增加，如何优化这些系统以实现更好的性能成为了一个重要的挑战。 为了应对这一挑战，...
GPT学术优化 (GPT Academic):支持一键润色、一键中英互译、一键代码解释、chat分析报告生成、PDF论文全文翻译功能、互联网信息聚合+GPT等等
GPT学术优化 (GPT Academic):支持一键润色、一键中英互译、一键代码解释、chat分析报告生成、PDF论文全文翻译功能、互联网信息聚合+GPT等等ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询....
ModelScope怎么在gpt3基础上做自己业务的场景化优化，比如基金，保险间的对话？
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