文章 2024-05-24 来自:开发者社区

【MATLAB】基于VMD-SSA-LSTM的回归预测模型

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义 基于VMD-SSA-LSTM的回归预测模型是一种结合了多种时间序列分析和机器学习技术的综合模型。下面我将分别介绍这三个组成部分的基本原理,并解释它们是如何结合起来进行回归预测的。 变分模态分解(VMD): 变分模态分解(VMD)是一种用于信号处理的时频分析方法。它通过将一个复杂信号分解为一系列具有不同中...

【MATLAB】基于VMD-SSA-LSTM的回归预测模型
文章 2024-05-23 来自:开发者社区

【MATLAB】基于EMD-PCA-LSTM的回归预测模型

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义 基于EMD-PCA-LSTM的回归预测模型是一种结合了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)、主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的复杂回归序列预测方法。下面分...

【MATLAB】基于EMD-PCA-LSTM的回归预测模型
文章 2023-07-09 来自:开发者社区

【MATLAB第54期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出滑动窗口回归预测模型

【MATLAB第54期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出滑动窗口回归预测模型 往期第13期已实现多输入单输出滑动窗口回归预测本次在此代码基础上,新增多输出滑动窗口功能。多输入单输出滑动窗口回归预测 一、实现效果 往期文章提到了对单列时间序列数据进行滑动窗口处理的思路,本文介绍如何对多输入多输出数据进行滑动窗口的思路。实现效果如下: 1.训练过程: 2.训练集拟合效果: 训练集...

【MATLAB第54期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出滑动窗口回归预测模型
文章 2023-07-06 来自:开发者社区

【MATLAB第51期】基于MATLAB的WOA-ORELM-LSTM多输入单输出回归预测模型,鲸鱼算法WOA优化异常鲁棒极限学习机ORELM超参数,修正LSTM残差

【MATLAB第51期】基于MATLAB的WOA-ORELM-LSTM多输入单输出回归预测模型,鲸鱼算法WOA优化异常鲁棒极限学习机ORELM超参数,修正LSTM残差 一、效果展示 1.鲸鱼算法优化ORELM隐含层节点及C值2超参。 2.ORELM优化前后对比 3.WOA-ORELM修正LSTM残差效果。 二、数据展示 一列数据,案例数据为541个样本&...

【MATLAB第51期】基于MATLAB的WOA-ORELM-LSTM多输入单输出回归预测模型,鲸鱼算法WOA优化异常鲁棒极限学习机ORELM超参数,修正LSTM残差
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

【MATLAB第48期】基于MATLAB的REMR-LSTM多次循环递归拓展理论的长短期记忆网络LSTM回归预测模型,PCA预处理降维

【MATLAB第48期】基于MATLAB的REMR-LSTM多次循环递归拓展理论的长短期记忆网络LSTM回归预测模型,PCA预处理降维在本文中,将展示一个使用多次循环递归拓展(REMR)理论来改进LSTM回归预测问题。通过多次循环,优化训练集和测试集输入权重,从而更新输入数据, 其次通过PCA主成分...

【MATLAB第48期】基于MATLAB的REMR-LSTM多次循环递归拓展理论的长短期记忆网络LSTM回归预测模型,PCA预处理降维
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

【MATLAB第21期】基于matlab的MWOA-LSTM-Attention注意力机制结合的回归预测模型

【MATLAB第21期】基于matlab的MWOA-LSTM-Attention注意力机制结合的回归预测模型运行环境:matlab2020a,cpu数据:本文采用600行6输入1输出数据样本,其中前500(90%训练,10%验证),后100进行测试。为了简化数据 ,对下图...

【MATLAB第21期】基于matlab的MWOA-LSTM-Attention注意力机制结合的回归预测模型
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

【MATLAB第13期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入单输出滑动窗口回归预测模型

【MATLAB第13期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入单输出滑动窗口回归预测模型一、实现效果往期文章提到了对单列时间序列数据进行滑动窗口处理的思路,本文介绍如何对多输入单输出数据进行滑动窗口的思路。实现效果如下:训练过程测试集拟合效果二、数据设置:198行(代表198天),21列数据,其中前20...

【MATLAB第13期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入单输出滑动窗口回归预测模型
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

【MATLAB第12期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出回归预测模型思路框架,含滑动窗口, 预测未来,单步预测与多步预测对比,多步预测步数对预测结果影响分析

【MATLAB第12期】基于LSTM(RNN作为对比)长短期记忆网络的多输入多输出回归预测模型思路框架,含滑动窗口, 预测未来,单步预测与多步预测对比,多步预测步数对预测结果影响分析更新:2022.11.5更新RNN模型,预测结果附后一、数据说明本文总共1400个数据 。滑动窗口为12...

【MATLAB第12期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出回归预测模型思路框架,含滑动窗口, 预测未来,单步预测与多步预测对比,多步预测步数对预测结果影响分析
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

【MATLAB第10期】基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型思路框架

基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型思路框架前言前面在【MATLAB第8期】讲解了基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的时间序列预测模型,即单输入数据时间序列预测,见本人知乎主页。思路本次结合上文说的原理,简要说明如何根据单输入时间序列数据,修改成多输入单输出回归预测模型。**1、**首...

【MATLAB第10期】基于贝叶斯Bayes算法优化LSTM长短期记忆网络的多输入单输出回归预测模型思路框架

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