SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 9
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 9 Scipy 显著性检验 显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说...
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 6
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SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 3
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SciPy 教程 之 SciPy 插值 3
SciPy 教程 之 SciPy 插值 3 SciPy 插值 什么是插值? 在数学的数值分析领域中,插值(英语:interpolation)是一种通过已知的、离散的数据点,在范围内推求新数据点的过程或方法。 简单来说插值是一种在给定的点之间生成点的方法。 例如:对于两个点 1 和 2,...
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 1
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SciPy 教程 之 SciPy 插值 2
SciPy 教程 之 SciPy 插值 2 SciPy 插值 什么是插值? 在数学的数值分析领域中,插值(英语:interpolation)是一种通过已知的、离散的数据点,在范围内推求新数据点的过程或方法。 简单来说插值是一种在给定的点之间生成点的方法。 例如:对于两个点 1 和 2,...
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 7
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 7 SciPy 空间数据 空间数据又称几何数据,它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息,比如坐标上的点。 SciPy 通过 scipy.spatial 模块处理空间数据,比如判断一个点是否在边界内、计算给定点周围距离最近点以及给定距离内的所有点。 距离矩阵 在数学中, 一个距离矩阵是一个各项元素为点...
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 6
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 6 SciPy 空间数据 空间数据又称几何数据,它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息,比如坐标上的点。 SciPy 通过 scipy.spatial 模块处理空间数据,比如判断一个点是否在边界内、计算给定点周围距离最近点以及给定距离内的所有点。 距离矩阵 在数学中, 一个距离矩阵是一个各项元素为点...
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 4
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 4 SciPy 空间数据 空间数据又称几何数据,它用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息,比如坐标上的点。 SciPy 通过 scipy.spatial 模块处理空间数据,比如判断一个点是否在边界内、计算给定点周围距离最近点以及给定距离内的所有点。 距离矩阵 在数学中, 一个距离矩阵是一个各项元素为点...
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7 SciPy 图结构 图结构是算法学中最强大的框架之一。 图是各种关系的节点和边的集合,节点是与对象对应的顶点,边是对象之间的连接。 SciPy 提供了 scipy.sparse.csgraph 模块来处理图结构。 广度优先顺序 breadth_first_order() 方法从一个节点返回广度优先遍历的顺序。 可以接收以下...
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