未来研究将深入探索深度学习的应用及数据质量与安全问题
一、引言 在金融市场，股票价格预测一直是投资者和交易者关注的焦点。随着机器学习技术的不断发展，越来越多的研究者开始尝试利用机器学习算法来预测股票价格。本文旨在介绍如何使用Python和机器学习技术来预测股票价格，并探讨其中的关键步骤和注意事项。 二、数据收集与预处理 在构建股票价格预测模型之前，首先需要收集大量的历史股票数据。这些数据通常包...
推荐系统算法的研究与实践：协同过滤、基于内容的推荐和深度学习推荐模型
推荐系统是一种通过分析用户历史行为、个人兴趣和社交关系等信息，向用户提供个性化推荐内容的技术。推荐系统在电子商务、社交网络和音乐视频等应用中得到了广泛应用。本文将详细介绍推荐系统算法的研究与实践，重点介绍了协同过滤、基于内容的推荐和深度学习推荐模型，并分析了它们的优缺点和实际应用场景。 1. 协同过滤推荐算法 协同过滤（Collaborative Filtering）是目前应用最广泛的推...
腾讯医疗AI实验室公布最新研究成果，用深度学习分割头颈组织区域助力靶向治疗
腾讯此次将深度学习相关技术用于头颈区域及组织分割，是在医疗领域的一次尝试，更为医生及患者提供了更有效的治疗方式。 近日，腾讯医疗AI实验室与美国加州大学联合发布最新研究成果《器官神经网络：深度学习用于快速和全自动整体头颈危及器官靶区勾画》。 据了解，在传统的头颈癌放疗过程中，为了保证最大程度让放射计都集中在靶区内，降低其他正常组织和器官受到影响的可能，医生通常会根据患者的CT图像手绘放...
现在是研究深度学习的最好时间
随着硬件条件的不断发展和算法理论的不断进步，深度学习已经成为解决实际问题的一种有效方法,特别是在图像处理方面，深度学习能够帮助我们解决很多历史上难以解决、或者解决不好的问题。这篇博客代理大家梳理相关知识，搞明白由图像处理出发，我们为什么要学习深度学习？如何学习深度学习？最后落到实处，应该是研究那些具体的东西？一、为什么研究深度学习 深度学习是有史以来发明的最为优美的编程范式之一。在传统的方法中....
陈天奇团队新研究：自动优化深度学习工作负载
深度学习在我们的日常生活中已经无处不在。深度学习模型现在可以识别图像，理解自然语言，玩游戏，以及自动化系统决策（例如设备放置和索引）。张量算符（tensor operators），如矩阵乘法和高维卷积，是深度学习模型的基本组成部分。 可扩展的学习系统依赖于手动优化的高性能张量操作库，如cuDNN。这些库针对较窄范围的硬件进行了优化。为了优化张量算符，程序员需要从逻辑上等价的许多实现中进行选择，但....
AI医疗开创性研究：深度学习进行病变检索和匹配（31 PPT）
本文介绍了美国国立卫生研究院（NIH）最新的一篇CVPR论文“Deep Lesion Graphs in the Wild: Relationship Learning and Organization of Significant Radiology Image Findings in a Diverse Large-scale Lesion Database”（深度病变图：在不同的大规模病变....
中国AI研究超美国?专家:比如深度学习已发文章数
当今世界人工智能领域，有三位顶级专家被业内奉为“神一样的人物”，其中两位来自加拿大，一位来自法国。他们分别是加拿大多伦多大学的GeoffreyHinton和蒙特利尔大学的终身教授YoshuaBengio，以及Facebook人工智能研究部门(FAIR)负责人YannLeCun(下称“LeCun”)——这位来自巴黎的学者目前担任纽约大学终身教授，他还是纽约大学数据科学中心的创始人。 YannLeC....
华盛顿邮报：中国AI研究领先世界，深度学习论文数量及质量居第一
据《华盛顿邮报报道》，人类距离造出有自我意识的人工智能可能还有很长的路要走。但随着智能手机以及其他设备中机器学习服务的兴起，一种狭义的、专门的AI已经非常流行。这一分支的AI研究也正在加速。 事实上，随着越来越多的行业和政策制定者从机器学习中得到受益，有两个国家似乎在AI研究的“军备竞赛”中走在前列。这可能对AI的未来有重大影响。 “深度学习”是机器学习的一个分支，机器...
深度 | Google Brain研究工程师：为什么随机性对于深度学习如此重要？
在一个怡人的午后，我开始尝试着用通俗易懂的语言向我妈妈解释随机性对于深度学习的重要性。尽管我妈妈还是对于深度学习一知半解，但是我认为我的努力部分成功了，我迷上了这种方式并将它应用在了我的实际工作中。 我想将这篇稍具技术性的小文章送给在深度学习领域的实践者，希望大家能够对神经网络内部的运行过程有更好的理解。 * * * 如果你是一个刚刚入门的新手，那么你有可能会觉得一大堆技术被随意的一股脑的用...
陈天奇最新研究：递归模型编译器CORTEX，深度学习推理延迟降低了14倍！
西雅图是美国的超一线城市，不仅孕育了科技巨头微软，华盛顿大学也是城市的招牌，华人武术宗师李小龙也毕业于此。 陈天奇在AI圈的名气，好比李小龙在武术界的地位，且都是少年有成。 90后的陈天奇是机器学习领域著名的青年华人，在2020年秋季加入CMU任助理教授，成为加入CMU的年轻华人学者之一。 近日，陈天奇团队在arxiv上发表了针对深度学习开发的编译器「CORTEX」....
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