文章 2024-05-23 来自:开发者社区

YOLOv8改进 | 融合模块 | 用Resblock+CBAM卷积替换Conv【轻量化网络】

​本专栏所有程序均经过测试,可成功执行 在目标检测领域内,尽管YOLO系列的算法傲视群雄,但在某些方面仍然存在改进的空间。在YOLOv8提取特征的时候,由于卷积的缘故,会导致很多信息的丢失。而凯明大神的神作resnet可以减少信息的丢失。本文给大家带来的教程是将原来的Conv替换为Resblock+CBAM。文章在介绍主要的原理后,将手把手教学如何进行模块的代码添加和修改,并将修改后的完整代码.....

YOLOv8改进 | 融合模块 | 用Resblock+CBAM卷积替换Conv【轻量化网络】
文章 2024-05-20 来自:开发者社区

YOLOv5改进 | 卷积模块 | 用ShuffleNetV2卷积替换Conv【轻量化网络】

​ 本专栏所有程序均经过测试,可成功执行 在YOLOv5的GFLOPs计算量中,卷积占了其中大多数的比列,为了减少计算量,研究人员提出了用ShuffleNetV2代替Conv。本文给大家带来的教程是将原来的Conv替换为ShuffleNetV2。文章在介绍主要的原理后,将手把手教学如何进行模块的代码添加和修改,并将修改后的完整代码放在文章的最后,方便大家一键运行,小白也可轻松上手实践。以帮助您.....

YOLOv5改进 | 卷积模块 | 用ShuffleNetV2卷积替换Conv【轻量化网络】

企业级云上网络构建

10 课时 |
945 人已学 |
免费

专有云网络基础架构介绍

1 课时 |
825 人已学 |
免费

TCP/IP 网络基础

4 课时 |
1117 人已学 |
免费
开发者课程背景图
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

YOLOv8改进 | Conv篇 | 利用YOLO-MS的MSBlock轻量化网络结构(既轻量又长点)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是利用YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块),我们将其用于C2f中组合出一种新的结构,来替换我们网络中的模块可以达到一种轻量化的作用,我将其用于我的数据集上实验,包括多个类别的数据集,其在轻量网络结构的同时,却能够提高一定的mAP精度,所以这是一种十分高效的模块,该网络结构非常适...

YOLOv8改进 | Conv篇 | 利用YOLO-MS的MSBlock轻量化网络结构(既轻量又长点)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

域名解析DNS

关注DNS技术、标准、产品和行业趋势,连接国内外相关技术社群信息,加强信息共享。

+关注