文章 2025-09-20 来自:开发者社区

基于VMD-LSTM的电力负荷预测研究(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 1. VMD基本原理与负荷数据预处理 VMD(变分模态分解)是一种自适应信号处理方法,通过构造约束变分模型将原始信号分解为有限带宽的IMF分量。其核心优势在于: 数学基础:将...

基于VMD-LSTM的电力负荷预测研究(Matlab代码实现)
文章 2024-06-19 来自:开发者社区

m基于PSO-LSTM粒子群优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 优化前: 优化后: 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的电力负荷预测算法,是一种将全局优化策略与深度学习模型相结合的先进预测方法。该方法旨在通过优化LSTM网络的超参数,提高模型在...

m基于PSO-LSTM粒子群优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

m基于PSO-GRU粒子群优化长门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 优化前: 优化后: 对比如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)和长门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)网络的电力负荷预测算法,是一种融合了优化技术和深度学习的先进预测模型。这种混合方法旨在通过PSO算法优化GRU网络...

m基于PSO-GRU粒子群优化长门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
文章 2024-05-25 来自:开发者社区

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 优化前: 优化后: 对比: 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化的长门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)网络,是一种结合了进化计算与深度学习的混合预测模型,特别适用于电力负荷这类具有明显时间序列特性和复杂非线性特征的数据预测。 G...

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
文章 2023-10-28 来自:开发者社区

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法(GA)和长短时记忆网络(LSTM)的混合模型,用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数,以提高模型的预测性能。下面将详细介绍该算法的原理、公式和实现过程。 2.1、遗传算法 遗传算法是一种基于生物进化理论...

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
文章 2023-07-30 来自:开发者社区

LSTM对比Bi-LSTM的电力负荷时间序列预测(Matlab)

0 概述      本文使用LSTM和Bi-LSTM,以电力负荷预测为例对比了两者的预测性能,其中将电力负荷构造为滑动时间窗的形式作为网络输出输入,实现LSTM与Bi-LSTM网络的多输入单输出模型,相比于单输入单输出的模型有更高的准确性。本文的电力负荷滑动窗输入构建方式具有一定的参考价值。1 电力负荷预测      电力负荷预测是一种....

LSTM对比Bi-LSTM的电力负荷时间序列预测(Matlab)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

基于BP神经网络预测电力负荷(Matlab代码实现)

1 概述针对电力调度机构对短期负荷预测的精度日益提高的问题,本文应用BP神经网络算法对电力负荷进行了短期预测,该方法模拟了人类大脑神经的功能,对收集到的样本数据进行处理和储存。在已经建立完成的负荷预测模型的基础上,分别收集预测区域的温度、气象等相关数据信息,进而确定所需训练的样本;对上述数据进行归一化处理,经过神经网络正向与反向传递得到期望值;应用BP神经网络算法优化实现了负荷预测模型,以某区域....

基于BP神经网络预测电力负荷(Matlab代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

基于日特征气象因素的支持向量机预测电力负荷(Matlab代码实现)

摘要本文选取基于日特征气象因素的支持向量机预测方法,用Matlab编制模型的算法程序,从数据集中选取若干天数的历史数据作为模型的训练集,其余的数据作为测试集,模型最终能够实现对测试集中不同日期的负荷大小预测。✨⚡运行结果⚡✨ ♨️‍Matlab代码‍♨️%% 清空环境变量 close all; clear all; clc; format compact; %% 数据的提取和预处理 d....

基于日特征气象因素的支持向量机预测电力负荷(Matlab代码实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

基于BP神经网络的电力负荷预测(Matlab代码实现)

1 概述随着电力工业逐步进入市场化,区域配电网短期电力负荷预测在电力行业中地位越来越重要,精准的短期负荷预测方法对电力系统安全稳定的运行至关重要。因此,文章在综合分析实际负荷特征和BP神经网络原理的基础上,提出BP神经网络预测方法。2 运行结果3 完整Matlab代码实现 %创建训练样本输入集 clc,clear num=24;%对应24个特征 len=9;%有9行数据 data=xlsread....

基于BP神经网络的电力负荷预测(Matlab代码实现)
文章 2023-07-12 来自:开发者社区

【电力负荷预测】基于BP神经网络电力系统短期负荷预测未来(对比+误差)附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

【电力负荷预测】基于BP神经网络电力系统短期负荷预测未来(对比+误差)附Matlab代码

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