云数据库 RDS MySQL 版规范开发的相关内容

阿里云文档 2025-04-28

通过Docker镜像启动Jupyter交互式环境并提交Spark作业

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark支持使用Docker镜像快速启动Jupyter交互式开发环境，帮助您使用本地Jupyter Lab连接AnalyticDB for MySQL Spark，从而利用AnalyticDB for MySQL的弹性资源进行交互测试和计算。

阿里云文档 2025-04-18

如何使用Notebook开发Spark作业

Notebook开发是一个交互式数据分析开发平台，提供了作业编辑、数据分析、数据可视化等功能。如果您需要使用Notebook开发Spark SQL作业，可以参考本文档，使用DMS的Notebook功能完成作业开发。

阿里云文档 2024-11-19

通过PySpark开发Spark应用

本文介绍了如何开发AnalyticDB for MySQL Spark Python作业，以及如何通过VirtualEnv技术打包Python作业的运行环境。

阿里云文档 2024-07-30

通过Java SDK开发Spark应用

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群支持通过Java SDK开发Spark应用和Spark SQL作业。本文介绍通过Java SDK提交Spark作业、查询Spark作业的状态和日志信息、结束Spark作业以及查询Spark历史作业的操作步骤。

阿里云文档 2024-07-26

RDS开发概览

RDS提供可视化操作控制台，还提供OpenAPI在线调试、阿里云SDK、Terraform、资源编排ROS等调用方式。为提升您使用RDS的开发效率，建议您按需选择合适的操作和集成方式。

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

规范化对云数据库 MySQL 的管理和维护，避免操作不当对云数据库 MySQL 造成不可用等影响。指导数据库开发人员合理编写 SQL，发挥云数据库 MySQL 最优性能。权限管理规范考虑到云数据库 MySQL 的稳定性和安全性，云数据库 MySQL 限制了 super、shutdown、file 权限，有时在云数据库 MySQL 上执行 set 语句时，会出现如下的报错： 1227-Acce....

文章 2022-02-15 来自：开发者社区

MySQL 数据库规范--开发篇

1.sql语句编写 1.执行大的delete、update、insert操作要慎重，特别是对业务繁忙的系统，要尽量避免对线上业务产生影响。解决办法是：大操作切割为小操作，使用limit子句限制每次操作的记录数，也可以利用一些日期字段基于更小粒度的时间范围进行操作。 2.避免使用select * 语句，select语句之用于获取需要的字段。 3.使用预编译语句，...