配置事件通知监控任务状态与模型版本变更-人工智能平台 PAI-阿里云
通过配置事件通知，可以追踪和监控DLC任务、工作流任务和DSW实例的状态，或当模型版本状态变更时自动触发下游操作。
配置EAS链路追踪
RAG服务的官方镜像已内置基于OpenTelemetry标准实现的自动化埋点功能和ARMS采集组件，可追踪LLM服务的链路数据，帮助您直观地调试和分析不同操作类型的输入输出、Token消耗、错误数以及响应时间等关键信息，提升系统的可观测性、调试效率。本文为您介绍如何为RAG服务配置EAS链路追踪。
配置EAS RAM角色
在EAS服务中访问其他云资源时，需配置访问密钥进行身份验证。通过关联RAM角色，您可在EAS服务实例内基于STS临时凭证访问其他云资源，无需再配置长期AccessKey，减少密钥泄漏风险。本文介绍如何创建RAM角色并授权给EAS，以及如何基于RAM角色获取STS临时访问凭证。
PAI Flow的配置与运维
PAI Flow提供端到端机器学习流程开发能力，可实现与人工智能平台 PAI 的可视化建模 Desiger相同的工作流功能，并能周期性调度工作流。
人工智能平台PAI产品使用合集之在easy_rec中，将model_dir设置为oss地址时，oss相关配置需要加载在环境中，有完整的示例吗
问题一：机器学习PAI easyRec 有maven依赖吗? 机器学习PAI easyRec 有maven依赖吗? 参考回答： 没有啊，这个是python库 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer.aliyun.com/ask/580099 问题二：机器学习PAI...
机器学习PAI我是多个seq序列，有没有 配置的示例呀，这种不需要配置分隔符吗?
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机器学习PAI在dbmtl+mmoe的配置示例中,mmoe层的output是32维,这个怎么解决？
想问下在dbmtl+mmoe的配置示例中，mmoe层的output是32维，进入specific layer 第一个隐层是256？
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