OpenCV中图像的零处理与截断处理讲解与实战（附Python源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、零处理零处理会将某一个范围内的像素值变为0，并允许范围之外的像素保持原值，零处理包括低于零处理和超出阈值零处理低于阈值零处理该处理将低于或者等于阈值的像素值变为0，大于阈值的像素值保持原值import cv2 img = cv2.imread("black.png", 0) # 将图像读成灰度图像 t5, dst5 = cv2.threshold.....
基于梵·高《向日葵》的 图像阈值处理专题（二值处理、反二值处理、截断处理、自适应处理及Otsu方法）【Python-Open_CV系列（六）】（上））
文章目录1. 什么是阈值处理？2.二值化处理 与 反二值化处理3. 零处理4. 截断处理5.五种处理方式汇总6. 自适应处理✨平均法 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C✨高斯法 cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C7. Otsu方法1. 什么是阈值处理？在图像处理中，阈值处理是一种很重要的处理方式。阈值处理即给像素值设定一个阈值，然后所有的像素值都与目标....
基于梵·高《向日葵》的 图像阈值处理专题（二值处理、反二值处理、截断处理、自适应处理及Otsu方法）【Python-Open_CV系列（六）】（下）
5.五种处理方式汇总将以上五种阈值处理方式汇总对比其效果：import cv2 image = cv2.imread(""sunflowers.jpg".jpg") # 因为原图尺寸过大，不方便展示，所以先缩放一倍。 image = cv2.resize(image, None, fx=0.5, fy=0.5) # 转化为灰度图像 image_Gray = cv2.cvtColor(image,....
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