MATLAB Mobile - 使用预训练网络对手机拍摄的图像进行分类
前言 此示例说明如何使用深度学习对移动设备摄像头采集的图像进行分类。 在您的移动设备上安装和设置 MATLAB® Mobile™。然后，从 MATLAB Mobile 的“设置”登录 MathWorks® Cloud。 在您的设备上启动 MATLAB Mobile。 ...
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A：智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
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本文主要解决问题：1、大批量的得手机号码归属地快速查询2、查询完毕后，按照省份分类，按照城市分类3、查询完毕后，按照移动号码分类，按照联通号码分类，按照电信号码分类 我们在号码整理的过程中，经常遇到要查询手机号码和运营商的，通常我们都是去百度搜索，像这样挨个去搜，几个几十个很好处理，但是我们遇到上百个，甚至上百万个我们如何处理，今天分享的方法学会，以后关于号码归属地整理基本不用操心了 第一步...
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用 _序列对序列 LSTM 网络_。序列_对_序列 LSTM 网络使您能够对序列数据的每个单独时间步进行不同的预测。 此示例使用从佩戴在身上的智能手机获取的传感器...
数据可视化大屏百度地图手机端标注开发实战案例解析（jsAPI接口、标注分类图片、文本标签、分类筛选、自适应高度信息弹窗、PHP后端API）
前言百度地图JavaScript API是一套由JavaScript语言编写的应用程序接口，可在网站中构建功能丰富、交互性强的地图应用，支持PC端和移动端基于浏览器的地图应用开发，且支持HTML5特性的地图开发。百度地图JavaScript API支持HTTP和HTTPS，免费对外开放，可直接使用。目前众多jsAPI接口中&#...
MobileNet教程(2)：用TensorFlow搭建安卓手机上的图像分类App
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 上周末，量子位翻译了一份MobileNet教程，其中讲述了怎样在一个新的数据集上重新训练MobileNet，那篇文章的成果，是一个分类器，能在电脑上以每秒钟400张的速度，识别图片是否为道路。 MobileNet是为移动端量身打造的，因此这次我们准备把之前做的辨别道路的模型应用到一个Android App中，看看它在移动设备上效果如何。 目标和计划...
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