如何在DLC中使用PerfTracker进行性能诊断
PerfTracker是一个用于大模型训练的在线性能分析诊断工具，基于高精度的软硬件全栈信息在线监控。当任务性能出现问题时，它能在线获取各个Worker的所有CUDA核函数、Python函数执行记录及硬件监控记录，并生成分析报告，自动化诊断性能损失原因，如慢节点定位、瓶颈/耗时异常函数以及Hang问题等。本文为您介绍如何使用PerfTracker。
SWING算法工具使用文档
Swing 是阿里巴巴原创的一种新的match算法，不同于传统基于“点”的节点亲密度（proximity）计算方式，如：Common Neighbors, Adamic/Adar, Cosine Similarity, Jaccard Similarity, Wb-cosine, Rooted PageRank等，Swing会考虑网络结构信息，以高维的网络结构向二跳节点扩展，抗噪能力强，相比传统的...
2019年20个最佳Python人工智能和机器学习开源工具(项目)
参考资料 讨论钉钉群 21745728 本文最新版本地址 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！ 本文相关海量书籍下载 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新) TensorFlow最初是由研究人员和工程师在Google机器智能研究组织的Google Brain团队中开发的。 该系统旨在促进机器学习的研究，并使其从研究原型到生产系统的快速和轻松过渡。 Github UR...
配置机器学习训练环境太麻烦？开源工具Parris说一键就搞定
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 在搭建、训练机器学习模型的过程中，你的时间可能大部分都花在了那些与算法无关的事情上：收集数据、清洗数据、标注，甚至基础环境的配置，也需要不少时间。 有一个名叫Parris的开源工具，就要让配置基础环境这个环节自动化。今天，它刚被发布到Reddit论坛上就收获了不少赞。 据作者介绍，这个工具针对云端的机器学习训练，一键完成配置服务器、安装操作系统、安...
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