m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 优化前： 优化后： 对比： 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化的长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络，是一种结合了进化计算与深度学习的混合预测模型，特别适用于电力负荷这类具有明显时间序列特性和复杂非线性特征的数据预测。 G...
什么是慢查询优化,如何使用_OpenSearch-行业算法版_智能开放搜索 OpenSearch(Open Search)
查询优化在日常的业务开发中，opensearch出现慢查询是很常见的，用户不恰当的操作、filter内容过多、某段时间激增的QPS都有可能导致慢查询的现象发生。opensearch提供的慢Query分析可以指定时间段查询高LCU花销的慢Query详情，并获得相应的优化建议，协助您降低成本。慢Quer...
【MATLAB】GA遗传算法优化的VMD信号分解算法
1 基本定义遗传算法（GA）是一种智能优化算法，可以用于优化变分模态分解（VMD）的参数。VMD是一种有效的信号分解方法，可以将信号分解成一系列具有不同频率和振幅的模态分量。在VMD中，存在一些参数需要根据具体问题进行选择。选择合适的参数组合是利用VMD算法进行信号分解的关键。利用遗传算法求解优化问题时，主要需要经过6个步骤：编码、初始群体生成、适应度值评价检测、选择、交叉、变异，使得种群进化为....
慢SQL的模板化算法优化
变更背景当前慢SQL链路会对每条SQL进行SQL模板化处理，即对原始SQL去除变量参数后得到SQL模板，再对SQL模板进行加密获得SQLHASH。例如，原始SQL为select name, age, score from study where age > 20 and score > 10时：SQ...
m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比 本课题采用的数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法（GA）和卷积神经网络（CNN）的深度学习算法，用于手势识别任务。该算法利用遗传...
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法（GA）和长短时记忆网络（LSTM）的混合模型，用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数，以提高模型的预测性能。下面将详细介绍该算法的原理、公式和实现过程。 2.1、遗传算法 遗传算法是一种基于生物进化理论...
GA-BP回归预测 | Matlab 遗传算法优化算法优化BP神经网络回归预测
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【车间调度】基于GA/PSO/SA/ACO/TS优化算法的车间调度比较（Matlab代码实现）
1 概述柔性作业车间调度问题(Flexible Job shop Sched-uling Problem , FJSP)是在离散制造业和流程工业中应用广泛的一类问题,已被证明是典型的 NP-上hard问题。FJSP是作业车间调度问题(Job shop Scheduling Prob-lem,JSP)的扩展,FJSP中每个工件的每道工序均可以在可选择的有限台机器上加工,且在每台机器上的加工时间不一....
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