阿里云文档 2025-04-08

基于ACK多机分布式部署DeepSeek满血版推理部署实战

本文深入解析基于阿里云容器服务ACK的DeepSeek-R1-671B大模型分布式推理实战方案。针对该千亿参数模型(671B)单卡显存不足的挑战,提出混合并行策略(Pipeline Parallelism=2 + Tensor Parallelism=8),结合阿里云Arena工具,实现在2台ecs.ebmgn8v.48xlarge(8*96GB)节点上的高效分布式部署。进一步演示如何将部署于AC...

阿里云文档 2025-03-14

管理AI推理模型,创建AI推理模型

在Elasticsearch(简称ES)实例中使用AI推理模型时,需要首先在引擎中创建AI模型。根据模型的来源,可以分为两种操作方式,即内置模型、自部署模型对应的操作方式。您可以参考本文进行操作。

阿里云文档 2024-12-05

AI模型推理

Lindorm AI引擎支持使用模型推理RESTful API接口调用状态为READY的模型,以执行推理、生成等任务。

阿里云文档 2024-11-01

AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践

Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。

阿里云文档 2024-10-24

如何使用AI内置模型实现推理

本文介绍如何在AnalyticDB PostgreSQL 7.0版中使用预训练的深度学习模型进行推理。

文章 2024-05-25 来自:开发者社区

【阿里云弹性计算】AI 训练与推理在阿里云 ECS 上的高效部署与优化

在人工智能迅速发展的当下,AI 训练与推理成为了关键的环节。阿里云弹性计算(ECS)为 AI 工作负载提供了强大而灵活的平台,助力实现高效的部署与优化。 阿里云 ECS 具有一系列优势,使其成为 AI 训练与推理的理想选择。首先,它提供了可扩展的计算资源,能够根据不同规模的模型和数据集进行灵活配置。...

文章 2023-11-02 来自:开发者社区

Anolis OS 23 基于 AMD 实例的 AI 推理优化实践 | 龙蜥技术

编者按:龙蜥操作系统 Anolis OS 23 是龙蜥社区基于操作系统分层分类理论,面向上游原生社区独立选型,全面支持智算的首款国内发行版,为开发人员提供了强大的 AI 开发平台,通过支持龙蜥生态软件仓库(EPAO),Anolis OS 23 实现了对主流 AI 框架的全面支持,使得 AI 开发更加便捷高效。本文将基于 AMD 实例介绍 Anolis OS 23 针对 AI 推理应用进行的专门优....

Anolis OS 23 基于 AMD 实例的 AI 推理优化实践 | 龙蜥技术
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

飞天AI平台年度巨献,在线推理优化正式上线,让深度学习成本直降50%

背景 随着AI技术在各大产业的应用落地,企业对AI技术的人力投入和资源投入也越来越大,尤其是在深度学习场景,许多知名企业都成立了AI实验室,并采购了大量了GPU资源用于深度学习训练和推理,而在当前市场,主流的GPU在提供强劲算力的同时,也给企业带来了昂贵的成本,说白了,AI创业公司想盈利,除了获得更大的商机订单外,还要解决资源成本的问题。飞天AI平台自9月云栖大会发布后,首次推出在线推理高性能优....

飞天AI平台年度巨献,在线推理优化正式上线,让深度学习成本直降50%

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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