《中国人工智能学会通讯》——12.38 知识库与 HTML 表格的融合
12.38 知识库与 HTML 表格的融合 近年来，HMTL 表格（Web Table）作为万维网上重要的结构化数据，受到了广泛关注。HTML 表格有两个优点，其一是数量巨大，根据微软在 2012年的统计，万维网上存在着近6亿的HTML表格[33] ；其二结构良好，如图 4 所示，左侧和右下的 HTML表格以良好的结构提供了公司的信息。因此，本文提出将HTML表格的数据抽取出来，链接到知识库中，....
中国人工智能学会通讯——融合经济学原理的个性化推荐 1.4 未来展望
1.4 未来展望 经济学是一门古老的的研究课题，数个世纪以来已经积累了成熟的研究成果和理论，而计算机科学相对而言是一个新兴且快速发展的学科，并在方方面面深入影响着我们的日常生活，这在互联网上尤其如此。丰富的用户行为记录、广泛存在的大数据，以及不断发展的人工智能技术，使得有希望将这两个主题在互联网经济系统的背景下结合起来，为我们提供了巨大的未来研究空间。 互联网福利经济学：互联网经济系统福利问题的....
中国人工智能学会通讯——融合经济学原理的个性化推荐 1.3 计算机科学所起的作用
1.3 计算机科学所起的作用 上述关于效用和福利估计的工作表明，机器学习和大数据处理技术可以帮助我们量化互联网经济系统。基于很多成熟的机器学习和数据挖掘理论，我们甚至可以更进一步探索互联网的经济性质。 基于大数据的无差异曲线自动估计和产品组合推荐研究,是迈向这一目标的一个重要尝试[3]。长期以来，经济学家一直使用无差异曲线（见图2）作为许多重要经济问题的研究工具，例如在消费者选择理论中用于分析消....
中国人工智能学会通讯——融合经济学原理的个性化推荐 1.2 如何恰当融合经济学理论
1.2 如何恰当融合经济学理论 为了回答第一个问题，可以从最基本的经济学概念——效用（Utility）和福利（Surplus）出发。作为现代经济学的基础，这两个概念分别用来衡量消费者或生产者的偏好（通过“效用”来体现）和收益（通过“福利”来体现）。在最近的研究工作中，研究人员提出了基于经济原理的个性化推荐的基本概念[1]，并通过最大化生产者和消费者双方总的社会福利来寻找最优的生产者-消费者匹配，....
中国人工智能学会通讯——融合经济学原理的个性化推荐 1.1 互联网经济系统的基本问题
1.1 互联网经济系统的基本问题 正如 线下经济系统一样，互联网经济系统的基本问题是在线资源分配（Online Resource Allocation, ORA）——将在线商品和服务等从服务提供商（生产者）那里分配到用户（消费者）处。例如在电子商务网站中，来自零售商的商品被分配给消费者；在自由职业网站中，来自雇佣方的工作任务被分配给自由职业者。然而，由于用户拥有自由选择权，这种分配不能以强制的方....
中国人工智能学会通讯——当知识图谱“遇见”深度学习 1.1 知识图谱与深度学习融合的历史背景
大数据时代的到来，为人工智能的飞速 发展带来前所未有的数据红利。在大数据的 “喂养”下，人工智能技术获得了前所未有 的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱 为代表的知识工程以及深度学习为代表的机 器学习等相关领域。随着深度学习对于大数 据的红利消耗殆尽，深度学习模型效果的天 花板日益迫近。另一方面大量知识图谱不断 涌现，这些蕴含人类大量先验知识的宝库却 尚未被深度学习有效利用。融合知识图谱与 深....
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