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阿里云文档 2024-09-10

部署NGC容器环境（基于TensorFlow）构建深度学习开发环境

NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。

文章 2023-08-03 来自：开发者社区

系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】（下）

之后我们再切换到我们cuda文件的位置，在我这里就是在当前目录下，然后我们运行它：sudo sh cuda_9.0.xx_xx_linux.run对应自己的文件名称。之后我们进入nvidia的协议里面，需要我们看他的协议：我们敲回车，敲到100%之后它显示问我们是不是接受这个东西，我们在终端输入accept。然后提示是否安装nivdia的驱动，我们不需要安装这个，输入n，之后敲回车：遇到提示是否....

文章 2023-08-03 来自：开发者社区

系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】（上）

本机配置：i7-8700 GTX1070。经测试，本方案在i7-9700K TITAN XP; i7-7700K TITAN X上都也适用：在安装之前首先感谢实验室师弟写的博客，但是写的估计有点乱，为了实验室以后装cuda这些东西方便一些，这里配上图，改进了一下之前师弟写的教程，更易懂一点：1.安装nvidia-384：进入软件更新，附加驱动，选择nvidia-384，之后点击右下角的应用更改，....

文章 2023-02-09 来自：开发者社区

【深度学习实践（一）】安装TensorFlow

引言铭记于心✨我唯一知道的，便是我一无所知✨学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。【深度学习实践（一）】安装TensorFlow1安装Anaconda进入官网（由于网速问题，建议去镜站下载）点击这里到清华镜像站下载，不用选择最新版（不太稳定），选择前排的版本即可然后一路傻瓜式安装操作这里记得更改一下安装路径，因为后期创建的虚拟环境都会在这里，如果安装在C....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

《白话深度学习与TensorFlow》——3.5　安装TensorFlow

3.5　安装TensorFlow 在整个安装的最开始，我们强烈建议安装Anaconda，因为它已经集成了很多Python的第三方库。安装它之后就可以不用再去一个一个地下载这些库并解决它们之间的依赖关系了，是十分方便的。首先前往continuum站点，下载地址为https://www.continuum.io/downloads。下载Anaconda（本书用的是4.2.0版本），适用于Python....

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更新时间 2024-05-26 14:23:54

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