部署NGC容器环境(基于TensorFlow)构建深度学习开发环境
NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统,方便您免费访问深度学习软件堆栈,建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例,为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。
【Python深度学习】Tensorflow对半环形数据分类、手写数字识别、猫狗识别实战(附源码)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、半环形数据分类Tensorflow是常见流行的深度学习平台,下面利用它来对半环形数据集进行分类首先产生半环形数据集接着开始训练模型 总共训练三十次 可以看到损失在逐渐降低,精确度在逐渐提高 结果展示如下, 可以看出大致可以拟合出一条折线将数据集分为两个区域 类似于kmeans算法部分代码如下# encoding: utf-8 import.....

【Python深度学习】Tensorflow+CNN进行人脸识别实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面利用tensorflow平台进行人脸识别实战,使用的是Olivetti Faces人脸图像 部分数据集展示如下 程序训练过程如下 接下来训练CNN模型 可以看到训练进度和损失值变化接下来展示人脸识别结果程序会根据一张图片自动去图片集中寻找相似的人脸 如上图所示部分代码如下 需要全部源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~from o....

【深度学习】Tensorflow、MindSpore框架介绍及张量算子操作实战(超详细 附源码)
一、Tensorflow、MindSporeGoogle公司于2015年开源了深度学习框架TensorFlow,推动了深度学习的发展,得到了广泛应用,用户数量庞大。华为公司于2020年开源了自己的深度学习框架MindSpore,现处于快速发展中。TensorFlow2深度学习框架支持CPU、GPU和Google自己的TPU处理器作为计算平台。MindSpore深度学习框架支持CPU、GPU和华为....

学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归问题TensorFlow实战)
核心步骤1.准备数据2.构建数据3.训练模型4.进行预测线性方程单变量的线性方程可以表示为:y=w*x+b本例通过生成人工数据集。随机生成一个近似采样随机分布,使得w=2.0, b=1, 并加入一个噪声,噪声的最大振幅为0.4人工数据集生成import tensorflow as tf#载入tensorflow import numpy as np#载入numpy import matplot.....

学习笔记 | 深度学习开发—TensorFlow实践(线性回归 tensorflow实战)
监督式机器学习1.简单的线性回归案例确定y=w*x+b这样的方程,其中w和b的值2.术语:标签和特征标签:是我们要预测的真实事物:y,线性回归中的y变量特征:是指用于描述数据的输入变量:xi线性回归中的{x1,x2,x3,……,xn}变量3.样本和模型样本是指数据的特定实例:x有标签样本具有{特征,标签}:{x,y}:用于训练模型无标签样本具有{特征,?}:{x,?}:用于对新数据做出预测模型可....

深度学习笔记13:Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别
上一讲笔者和大家一起学习了如何使用 Tensorflow 构建一个卷积神经网络模型。本节我们将继续利用 Tensorflow 的便捷性完成 mnist 手写数字数据集的识别实战。mnist 数据集是 Yann Lecun 大佬基于美国国家标准技术研究所构建的一个研究深度学习的手写数字的数据集。mnist 由 70000 张不同人手写的 0-9 10个数字的灰度图组成。本节笔者就和大家一起研究如何....
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