文章 2024-04-15 来自:开发者社区

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(九)(2)

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(九)(1)https://developer.aliyun.com/article/1482472 张量数组 tf.TensorArray表示一个张量列表。这在包含循环的动态模型中可能很方便,用于累积结果并稍后计算一些统计数据。您可以在数组中的任何位置读取或写入张量: ...

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(九)(2)
文章 2024-04-15 来自:开发者社区

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(九)(1)

附录 A:机器学习项目清单 此清单可以指导您完成机器学习项目。有八个主要步骤: 构建问题并全局看问题。 获取数据。 探索数据以获得见解。 准备数据以更好地暴露底层数据模式给机器学习算法。 探索许多不同的模型并列出最佳模型。 微调您的模型并将它们组合成一个出色的解决方案。 展示您的解决方案。 启动,监...

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(九)(1)

深度学习框架TensorFlow入门

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Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)(4)

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)(3)https://developer.aliyun.com/article/1482463 跨多个设备并行执行 正如我们在第十二章中看到的,使用 TF 函数的一个好处是并行性。让我们更仔细地看一下这一点。当 TensorFlow 运行一个 TF 函数时,它首先分析其图形,找到需要评估的...

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)(4)
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Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)(3)

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)(2)https://developer.aliyun.com/article/1482462 安装和启动 TensorFlow Serving 有许多安装 TF Serving 的方法:使用系统的软件包管理器,使用 Docker 镜像,从源代码安装等。由于 Colab 运行在 Ubunt...

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)(3)
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Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)(2)

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)(1)https://developer.aliyun.com/article/1482457 Q-Learning 同样,Q-learning 算法是 Q 值迭代算法在转移概率和奖励最初未知的情况下的一种适应。Q-learning 通过观察代理玩(例如,随机玩)并逐渐改进其对 Q 值的估...

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)(2)
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Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)(1)

第十八章:强化学习 强化学习(RL)是当今最激动人心的机器学习领域之一,也是最古老的之一。自上世纪 50 年代以来一直存在,多年来产生了许多有趣的应用,特别是在游戏(例如 TD-Gammon,一个下棋程序)和机器控制方面,但很少成为头条新闻。然而,一场革命发生在2013 年,当时来自英国初创公司 DeepMind 的研究人员展示了一个系统,可以从头开始学习玩几乎任何 Atari 游戏,最...

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)(1)
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Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)(4)

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)(3)https://developer.aliyun.com/article/1482451 去噪自编码器 另一种强制自编码器学习有用特征的方法是向其输入添加噪声,训练它恢复原始的无噪声输入。这个想法自上世纪 80 年代就存在了(例如,Yann LeCun 在 1987 年的硕士论文中提...

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)(4)
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Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)(3)

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)(3)

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)(3)
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Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)(2)

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)(1)https://developer.aliyun.com/article/1482448 神经机器翻译的编码器-解码器网络 让我们从一个简单的NMT 模型开始,它将英语句子翻译成西班牙语(参见图 16-3)。 简而言之,架构如下:英语句子作为输入馈送给编码器,解码器输出西班牙...

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)(2)
文章 2024-04-15 来自:开发者社区

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)(1)

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)(1)

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