大语言模型GPU云服务器-阿里云

阿里云文档 2025-12-03

基于异构机密计算实例构建支持安全度量的大语言模型推理环境

随着大语言模型技术的普及，越来越多的企业开始尝试利用该技术来提升业务能力。因此，如何安全的管理模型及用户数据变得尤为重要，本文介绍基于异构机密计算实例构建支持安全度量大语言模型推理环境的最佳实践。

阿里云文档 2025-11-19

使用vLLM镜像快速构建模型的推理环境

在GPU的实例上部署vLLM镜像后，可以帮助您快速且方便地构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要应用在智能对话系统、文本分类或分析等自然语言处理业务场景，您无需深入了解底层硬件，也无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用vLLM容器镜像来快速构建大语言模型的推理服务。

阿里云文档 2025-11-19

在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后，可以帮助您快速构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景，您无需深入了解底层的硬件优化细节，镜像拉取完成后，无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用DeepGPU-LLM容器镜像构建大语言模...

阿里云文档 2025-11-13

安装并使用DeepGPU-LLM进行大语言模型的推理服务

在处理大语言模型（LLM）任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）在GPU上的高性能推理优化功能。

文章 2025-10-03 来自：开发者社区

42_大语言模型的计算需求：从GPU到TPU

引言：大语言模型时代的计算革命随着2025年大语言模型技术的持续突破和规模化应用，计算资源已成为推动AI发展的关键驱动力。从最初的CPU计算，到GPU加速，再到专用AI加速器的崛起，大语言模型的计算需求正在重塑全球数据中心的基础设施架构。当前，全球AI半导体市场规模预计在2027年将达到2380亿美元ÿ...

阿里云文档 2025-09-22

基于异构机密计算实例构建安全大语言模型推理环境

随着大语言模型技术的普及，企业对推理过程中的数据安全问题日益关注。本文将介绍如何基于阿里云异构机密计算实例及Confidential AI方案（以下简称CAI），快速构建安全的大语言模型推理环境。

文章 2024-10-23 来自：开发者社区

[大语言模型] LINFUSION：1个GPU，1分钟，16K图像

1. 文章 LINFUSION: 1 GPU, 1 MINUTE, 16K IMAGE 摘要本文介绍了一种新型的扩散模型LINFUSION，它能够在保持高分辨率图像生成性能的同时显著...

问答 2024-03-20 来自：开发者社区

LLM大语言模型有个100并发的34b模型的推理需求，不知道需要多大的GPU？

LLM大语言模型有个100并发的34b模型的推理需求，不知道需要多大的GPU？First token需要在2s内，部署的话应该是使用vLLM加速

文章 2023-08-30 来自：开发者社区

规模化落地AIGC应用，支持多个大语言模型（LLM)切换及GPU规划化管理（PAI-EAS + ADB-PG)

背景随着年初的ChatGPT引爆大语言模型市场， LLM的集中爆发，大部分企业已经完成了AIGC产品的调研，并进入第二阶段，即寻求大规模落地的AIGC产品解决方案。当前企业在AIGC场景落地中，以下问题尤为突出：多模型选择：随着大模型的百花齐放，不同的模型在各自的领域有不同的优势，如何能够快速选择模型，试用模型并将其产品化，更敏捷的模型使用成为了企业最主要的诉求；规划化管理GPU： G....

文章 2023-08-30 来自：开发者社区

大模型规模化落地，企业AIGC应用支持多个大语言模型（LLM)切换及GPU规划化管理（PAI-EAS + ADB-PG)