scikit-learn中的数据预处理：从清洗到转换
数据预处理是机器学习工作流程中的一个重要步骤。在这个阶段，原始数据被清洗、转换和整理，以便能够被机器学习算法更好地理解和处理。scikit-learn是一个强大的Python库，提供了许多用于数据预处理的工具和方法。本文将介绍如何使用scikit-learn进行数据预处理，包括数据清洗和数据转换两个主要部分。 数据清洗 数据清洗是指从数据集...
这3个Scikit-learn的特征选择技术，能够有效的提高你的数据预处理能力
Scikit-learn是一个广泛使用的python机器学习库。它以现成的机器学习算法而闻名，在scikit-learn中也为数据预处理提供了很多有用的工具。数据预处理是机器学习的重要环节。我们不能仅仅将原始数据转储到模型中。我们需要清理数据，并应用一些预处理技术，以能够创建一个健壮和准确的机器学习模型。特征选择仅仅意味着使用更有价值的特征。这里的价值是信息。我们希望使用对目标变量有更多信息的特....
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